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2023년 1월 11일

데브옵스

AWS 멀티리전 환경의 WordPress 웹 사이트 구축하기

AWS 멀티리전 환경에서 WordPress를 재해복구 용도로 구성하는 내용을 다뤘습니다. 멀티리전 기반 가용성 확보와 운영 설계를 살펴볼 수 있습니다.

ES 검색엔진을 활용한 상품 검색 — basic

상품 검색 성능 개선을 위해 ElasticSearch를 도입한 사례를 다뤘습니다. 인덱스 설계와 쿼리 점수 조정으로 검색 정확도와 노출 순서를 개선했습니다.

#ElasticSearch#AWS OpenSearch

2200

2023년 1월 10일

데브옵스

AWS MLOps 분산학습 워크숍 방문기

AWS MLOps 분산학습 워크숍에 참가한 후기를 공유했습니다. SageMaker 기능과 분산학습 트렌드, 데이터 드리프트 모니터링에 대한 인사이트를 얻었습니다.

안전한 사내 IT 인프라를 위한 프라이빗 클라우드

사내 IT 인프라를 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 나누어 소개했습니다. 서버·네트워크·스토리지 구성과 모니터링, 유지보수로 안정성을 높이는 운영 방식을 설명했습니다.

NVMe 시대의 RAID 2편: xiRAID

xiRAID의 구조와 특징, SupremeRAID와의 성능 차이를 NVMe 환경에서 비교했습니다. 스토리지 전용 서버에는 강점이 있지만 CPU를 함께 쓰는 환경에서는 하드웨어 RAID가 더 적합했습니다.

#NVMe#RAID

1900

2023년 1월 7일

데이터사이언스팀이 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.

데이터사이언스팀의 예측모델 개발·운영 구조와 MLOPS 기반 서빙 체계를 소개했습니다. 또한 배포 후 대응, 성능 분석, Leakage 주의 등 실무에서 배운 점을 정리했습니다.

AWS re:Invent 2022 방문기

AWS re:Invent 2022 라스베이거스 방문기를 정리한 글입니다. 행사 운영 방식과 Expo, 주요 세션 경험을 통해 AWS 생태계를 살펴보았습니다.

#AWS#EKS

1800

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#개발자#노트북#컴퓨터

2023년 1월 6일

백엔드

티맵, 3시간 뒤 출발하면 얼마나 걸려? - 17편-미래예측을 위한 경로탐색엔진 (CATCHUp Algorithm)

티맵의 신규 경로탐색 엔진 Thor 기반 ‘언제 갈까’ 기능을 소개했습니다. 출발 시간을 바꿔 미래 시점의 소요시간과 경로를 예측하는 방식입니다.

Version Catalog 도입을 위한 온보딩 - gradle 버전 관리를 위한 Version Catalog 도입

Android 프로젝트의 Gradle 버전 관리를 위해 Version Catalog 도입을 소개했습니다. 여러 모듈의 build.gradle 복잡도를 줄이고 유지보수성을 높이려는 내용입니다.

#Android#Gradle

1200

2023년 1월 6일

AI 워크로드에 적합한 스토리지

AI 워크로드는 학습 단계와 데이터 특성에 따라 스토리지 요구사항이 달라집니다. 고성능과 확장성을 함께 고려해 블록, 파일, 오브젝트 스토리지를 비교하고 하이브리드 구성을 제안했습니다.

입사 첫날에 36시간 점검 경험하기

쿠키런: 킹덤 출시 직후 발생한 대규모 장애를 신입 입사자의 시점에서 회고한 글입니다. 데이터 이주와 정합성 검증을 통해 서비스를 복구한 과정을 담았습니다.

Spark on Kubernetes로 가자!

EMR, YARN 기반 Spark를 Self-hosted Kubernetes로 전환하는 내용을 소개했습니다. 데이터 분석환경 컴퓨팅을 Kubernetes 중심으로 재구성하는 방향을 다뤘습니다.

"검색엔진 가이드"를 금융쇼핑 서비스에 SEO로 활용하기

금융쇼핑 서비스에 검색엔진 가이드를 SEO로 활용하는 방법을 소개했습니다. 검색엔진 정책 변화 가능성을 염두에 두고 적용 맥락을 정리했습니다.

Mecab과 Nori, Fastcat 플러그인 색인 성능 비교

Elasticsearch 한국어 분석기 Mecab-Ko, Nori, Fastcat의 색인 성능을 비교했습니다. 사전 수를 줄이면 색인 시간이 줄어들고, Nori는 상대적으로 느렸습니다.

#Elasticsearch#검색

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