백엔드
리디 추천 시스템 Phase 2 – Feature Store 도입기
두줄요약
리디가 추천 시스템 고도화를 위해 Feature Store를 도입한 배경과 구축 과정을 소개했습니다. 키워드 추천에서 빠른 실험과 성과 개선을 확인했습니다.
핵심 내용
- 리디 추천 시스템 고도화를 위해 Feature Store를 도입한 배경과 구축 과정을 소개한 글
- 추천 도메인 확장, 데이터 파이프라인 효율화, 실험 사이클 단축을 목표로 오프라인 Feature Store 중심의 구조를 설계
- 데이터 모듈화·계층화를 통해 재사용성과 유지보수성을 높이고, 키워드 추천에서 빠른 PoC와 A/B 테스트 성과를 확인
- 실험군 클릭률과 유료 전환율 상승을 통해 Feature Store 기반 추천 체계의 효과를 검증
