n8n 기반 DevOps·AI 콘텐츠 자동 수집·요약 실전 가이드
n8n으로 DevOps·AI 콘텐츠를 자동 수집하고 한국어로 요약하는 워크플로를 구축했습니다. 수집·요약 분리, 중복 방지, 에러 모니터링까지 운영 관점의 구현 방법을 정리했습니다.
#n8n#Notion
119005분
필터 1
“서버가 죽었어요”에서 시작된 이야기, Grafana OnCall과 Amazon Connect로 완성한 실전형 온콜 시스템
“서버가 죽었어요”에서 시작된 이야기, Grafana OnCall과 Amazon Connect로 완성한 실전형 온콜 시스템
Grafana OnCall과 Amazon Connect를 연동해 Target Group 비정상 상태를 자동 감지하고 전화 알림까지 연결한 온콜 시스템 구축 사례입니다. 비용을 줄이면서도 담당자 식별, 알림 제어, 에스컬레이션을 하나의 흐름으로 묶었습니다.
#Grafana OnCall#Amazon Connect
101005분
우리는 코드처럼 문화도 리팩토링한다
우리는 코드처럼 문화도 리팩토링한다
커머프팀이 조직 구조와 소통, 기록 방식을 함께 리팩토링한 과정을 소개했습니다. 경계 없는 파트, 불판, 코질라, ADR로 협업 효율을 높였습니다.
#GitLab#Slack
71005분
MongoDB 커넥션 풀 모니터링과 알림 시스템 구축기
MongoDB 커넥션 풀 모니터링과 알림 시스템 구축기
MongoDB 커넥션 풀 사용률이 80%를 넘을 때 실시간 알림이 가도록 모니터링 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 이벤트성 트래픽 급증을 사전에 감지하고 풀 설정도 조정했습니다.
#MongoDB#OpenSearch
94005분
롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례
Amazon Bedrock 기반 Tech Assistant로 롯데온 운영 지식을 통합하고 장애 대응을 자동화했습니다. Slack 연동과 RAG 분석으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
46005분
AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
로컬 LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석과 크래시 로그 요약, Slack 리포트 자동화를 구현한 사례를 소개했습니다. AI를 프로젝트 자동화 동료로 활용하는 방법을 공유했습니다.
#LLM#MCP
84005분
AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화
AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화
AWS Bedrock으로 로그인 이상 징후를 자동 분석하는 관제 체계를 구축했습니다. 비정상 로그인 정황 파악과 대응 속도를 높이고 운영 효율을 개선했습니다.
#AWS Bedrock#LLM
59005분
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 구현기 \:\ 프로필 업데이트, GA4 분석, 메시지 검색 등 5가지 실전 사례
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 Friday 구현 사례를 소개했습니다. 자연어를 분류해 여러 전문 에이전트로 분기하고, 복합 요청 한계를 ReAct로 보완하려 했습니다.
#n8n#Slack
19005분
n8n으로 구축한 Slack 멀티 에이전트 구현기 \:\ 프로필 업데이트, GA4 분석, 메시지 검색 등 5가지 실전 사례
n8n으로 Slack 멀티 에이전트 봇 Friday를 구현한 사례를 소개했습니다. 라우터-전문가 구조로 프로필 변경, GA4 분석, 메시지 검색을 자동화하고 ReAct 확장도 제안했습니다.
#n8n#Slack
54005분
Slack Command를 통한 Jira–GitLab 연동 기능 개발기
Slack 명령어로 Jira와 GitLab 작업을 묶어 배포 반복 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 사전 검증과 일괄 머지로 실수를 줄이고 팀 가시성을 높였습니다.
#Slack#Jira
80005분
“엔카닷컴은 AI와 함께 일합니다”
엔카닷컴 AI Champion 우승자 인터뷰로, 디자이너와 기획자가 AI로 업무 불편을 해결한 사례를 소개했습니다. MCP와 Cursor를 활용한 실무형 제작 과정과 AI 활용 팁도 함께 정리했습니다.
#LLM#MCP
72005분
불편함에서 시작된 효율화: QA 리포트 자동화하기
QA 데일리 리포트를 Slack Bot으로 자동화해 작성과 공유 시간을 크게 줄였습니다. Jira와 TestRail API 연동, 입력 검증, 비동기 처리로 신뢰성과 안정성도 높였습니다.
#Slack#Jira API
85005분