AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #1 (부제: 실리콘밸리 개발자가 바라보는 AI 생산성 툴 및 개발 방식의 변화)
AI 코딩 도구와 ChatGPT 기반 기능을 통해 개발 생산성이 어떻게 바뀌는지 소개했습니다. 동시에 저작권, 환각, 노동시장 영향 같은 생성형 AI의 우려도 함께 짚었습니다.
#GitHub Copilot#ChatGPT
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필터 1
BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
BigQuery에서 Gemini Pro를 활용해 리뷰 요약과 분류, 홍보 문구 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. JSON 응답, 배치 처리, RAI 결과 확인으로 정합성과 효율을 높이는 팁도 함께 다뤘습니다.
#BigQuery#Gemini
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마케팅 타깃팅 툴 BUDS 제작기, 탄생부터 수출 역군이 되기까지
SQL 없이 클릭만으로 고객 세그먼트를 찾고 저장하는 마케팅 타깃팅 툴 BUDS 제작기를 다뤘습니다. 일반 세그먼트와 쿼리 세그먼트를 분리 관리하면서도 함께 활용하는 설계가 핵심입니다.
#SQL#Elasticsearch
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‘부스타’ episode.1 시작
반복적인 수작업 데이터 취합을 줄이기 위해 내부 BI·자동화 시스템 부스타를 개발했습니다.\n자사 몰, 리테일, WMS 데이터를 연동해 DB에 적재하고 정합성을 높였습니다.
#자동화#DB
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MYSQL 인덱스 튜닝
MySQL 인덱스가 있어도 풀스캔이 더 유리해지는 손익분기점과, 인덱스 스캔 비효율 사례를 설명했습니다. 실행계획과 실제 IO를 비교해 복합 인덱스 조건을 어떻게 개선할지 정리했습니다.
#MySQL#SQL
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포스타입 구성원을 위한 HR 연말 결산 리포트 발행기
포스타입 HR팀이 구성원을 위한 연말 결산 리포트를 발행한 사례를 소개했습니다. 채용, 근태, 복지 데이터를 정리해 제도 리마인드와 HR 커뮤니케이션에 활용했습니다.
#HR#SQL
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#개발자#노트북#컴퓨터
원티드랩 데이터 마트 — 설립기
원티드랩의 데이터 마트 설계 과정을 ERD 작성부터 운영 규칙 정립까지 정리했습니다. BigQuery와 Airflow를 활용해 확장성과 품질을 높인 운영 방식도 소개했습니다.
#BigQuery#SQL
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생성형 AI와 데이터 사이언스의 미래
생성형 AI가 데이터 사이언스의 반복 분석과 리포팅을 빠르게 자동화할 가능성을 정리했습니다. 이에 맞춰 조직과 개인이 도메인 이해와 문제 해결 역량을 강화해야 한다고 보았습니다.
#LLM#ChatGPT
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ksqlDB Deep Dive
ksqlDB를 Kafka Streams 기반의 SQL 엔진으로 소개하며 동작 원리와 아키텍처를 설명했습니다. 또한 Push Query와 Pull Query, stateful 처리와 리밸런싱 개념을 함께 정리했습니다.
#Kafka#SQL
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다채롭다, CLASS101 TECH
CLASS101 테크팀 여성 구성원들의 인터뷰를 통해 각자의 커리어 여정과 입사 이유를 들려주었습니다. 또한 미션, 문화, 글로벌 확장, 올해 목표를 함께 공유했습니다.
#UX Research#Product Manager
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Serilog를 통해 애플리케이션 데이터를 수집하고 분석하자
Serilog로 구조화 로그를 만들고 S3에 적재한 뒤 Athena와 Glue로 분석하는 방법을 소개했습니다. 분산 환경의 로그를 SQL로 조회·JOIN하는 활용 예시도 함께 다뤘습니다.
#Serilog#S3
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레고와 함께한 DnA팀 Workshop (aka Playshop)
레고를 플랫폼의 비유로 삼아 데이터·분석 플랫폼의 핵심 요건을 정리했습니다. 고품질 데이터, 재사용 가능한 방법론, 풍부한 가이드와 확장 생태계의 중요성을 강조했습니다.
#데이터 사이언스#데이터 엔지니어링
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