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필터 1
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
QueryPie
백엔드

다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)

다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합하는 QSI를 소개했습니다. 이를 통해 일관된 접근 제어, 마스킹, 민감 데이터 모니터링을 강화하는 방법을 설명했습니다.

#SQL#AST
2000
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
QueryPie
백엔드

다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)

다양한 데이터베이스 쿼리 문법 차이를 QSI로 통합해 보안 분석의 일관성을 높인 사례를 소개했습니다. 실시간 분석, 데이터 마스킹, 접근 제어로 글로벌 컴플라이언스 대응 방안을 설명했습니다.

#SQL#AST
2900
쿼리파이가 Agentless 철학을 고집하는 이유
QueryPie
아키텍처

쿼리파이가 Agentless 철학을 고집하는 이유

멀티클라우드와 컨테이너 확산으로 Agent 기반 보안의 한계가 커진 이유를 설명했습니다. QueryPie는 Agentless 프록시 구조로 접근제어와 로깅을 통합해 효율과 가시성을 높였다고 소개했습니다.

#ZeroTrust#cloud
2100
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
QueryPie
AI

다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)

다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합해 분석하는 QSI를 소개했습니다. 실시간 쿼리 분석과 세밀한 접근 제어로 데이터 보안과 컴플라이언스 대응을 강화하는 방법을 설명했습니다.

#SQL#AST
2600
무신사 성장과 함께 거대해져온 600줄짜리 쿠폰 쿼리와의 아름다운 이별
무신사
백엔드

무신사 성장과 함께 거대해져온 600줄짜리 쿠폰 쿼리와의 아름다운 이별

600줄짜리 쿠폰 쿼리를 분리·캐싱·로직 이관으로 개선한 사례를 소개했습니다. 평균 지연시간과 DB 사용률을 낮추며 유지보수성과 비용 효율을 높였습니다.

#SQL#cache
13400
AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #1 (부제: 실리콘밸리 개발자가 바라보는 AI 생산성 툴 및 개발 방식의 변화)
SK플래닛
AI

AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #1 (부제: 실리콘밸리 개발자가 바라보는 AI 생산성 툴 및 개발 방식의 변화)

AI 코딩 도구와 ChatGPT 기반 기능을 통해 개발 생산성이 어떻게 바뀌는지 소개했습니다. 동시에 저작권, 환각, 노동시장 영향 같은 생성형 AI의 우려도 함께 짚었습니다.

#GitHub Copilot#ChatGPT
3400
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
마켓컬리
AI

BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기

BigQuery의 Gemini Pro와 ML.GENERATE_TEXT로 리뷰 요약·분류·감성 분석을 수행했습니다. JSON 검증과 배치 처리로 결과 신뢰성과 대량 처리 효율을 높였습니다.

#BigQuery#Gemini
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BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
마켓컬리
AI

BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기

BigQuery에서 Gemini Pro를 활용해 리뷰 요약과 분류, 홍보 문구 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. JSON 응답, 배치 처리, RAI 결과 확인으로 정합성과 효율을 높이는 팁도 함께 다뤘습니다.

#BigQuery#Gemini
3800
마케팅 타깃팅 툴 BUDS 제작기, 탄생부터 수출 역군이 되기까지
우아한 형제들
기타

마케팅 타깃팅 툴 BUDS 제작기, 탄생부터 수출 역군이 되기까지

SQL 없이 클릭만으로 고객 세그먼트를 찾고 저장하는 마케팅 타깃팅 툴 BUDS 제작기를 다뤘습니다. 일반 세그먼트와 쿼리 세그먼트를 분리 관리하면서도 함께 활용하는 설계가 핵심입니다.

#SQL#Elasticsearch
3000
‘부스타’ episode.1 시작
부스터스
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‘부스타’ episode.1 시작

반복적인 수작업 데이터 취합을 줄이기 위해 내부 BI·자동화 시스템 부스타를 개발했습니다.\n자사 몰, 리테일, WMS 데이터를 연동해 DB에 적재하고 정합성을 높였습니다.

#자동화#DB
2300
Data Product (1) 쏘카 고객은 무슨 목적으로 쏘카를 이용할까?
쏘카
백엔드

Data Product (1) 쏘카 고객은 무슨 목적으로 쏘카를 이용할까?

차량 로그와 GIS·POI 데이터를 결합해 고객 이동 목적을 추정하는 SOPIA를 구축했습니다. 분석 목적에 맞는 POI, 정차 시간, 반경 설정의 중요성을 설명합니다.

#데이터 제품#정차지 분석
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MYSQL 인덱스 튜닝
직방
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MYSQL 인덱스 튜닝

MySQL 인덱스가 있어도 풀스캔이 더 유리해지는 손익분기점과, 인덱스 스캔 비효율 사례를 설명했습니다. 실행계획과 실제 IO를 비교해 복합 인덱스 조건을 어떻게 개선할지 정리했습니다.

#MySQL#SQL
5300
포스타입 구성원을 위한 HR 연말 결산 리포트 발행기
포스타입
기타

포스타입 구성원을 위한 HR 연말 결산 리포트 발행기

포스타입 HR팀이 구성원을 위한 연말 결산 리포트를 발행한 사례를 소개했습니다. 채용, 근태, 복지 데이터를 정리해 제도 리마인드와 HR 커뮤니케이션에 활용했습니다.

#HR#SQL
16400
원티드랩 데이터 마트 — 설립기
원티드
백엔드

원티드랩 데이터 마트 — 설립기

원티드랩의 데이터 마트 설계 과정을 ERD 작성부터 운영 규칙 정립까지 정리했습니다. BigQuery와 Airflow를 활용해 확장성과 품질을 높인 운영 방식도 소개했습니다.

#BigQuery#SQL
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