BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
BigQuery에서 Gemini Pro를 활용해 리뷰 요약과 분류, 홍보 문구 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. JSON 응답, 배치 처리, RAI 결과 확인으로 정합성과 효율을 높이는 팁도 함께 다뤘습니다.
#BigQuery#Gemini
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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필터 1
서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기
관리형 Airflow를 Kubernetes로 이관하며 CPU 급등, OOM, 로그 누락 문제를 분석·개선했습니다. 리소스 격리와 Worker 확장으로 안정성을 높이고 비용을 약 50% 절감했습니다.
#Airflow#Kubernetes
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서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기
관리형 서비스의 Airflow를 Kubernetes로 전환하며 스케줄러 CPU 과부하, 워커 OOM, 로그 누락 문제를 해결한 운영 경험을 공유했습니다. 자원 제한과 노드 분리를 통해 안정성을 높이고 비용도 줄인 사례입니다.
#Kubernetes#Airflow
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Google Cloud Next '24 방문기
Google Cloud Next '24 현장 방문기를 통해 최신 클라우드 기술과 AI 에이전트, Axion 발표를 살펴보았습니다. 데이터 플랫폼 마이그레이션 실무 관점에서 세션과 사례를 통해 얻은 인사이트도 함께 정리했습니다.
#GCP#cloud
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함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 2부
실시간 장바구니 추천 모델을 위한 서빙 아키텍처와 운영 체계를 소개했습니다. TorchServe, Kubernetes, ArgoCD, MLOps와 모니터링 적용 사례를 정리했습니다.
#AWS#GCP
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리디 추천 시스템 Phase 2 – Feature Store 도입기
리디가 추천 시스템 고도화를 위해 Feature Store를 도입한 배경과 구축 과정을 소개했습니다. 키워드 추천에서 빠른 실험과 성과 개선을 확인했습니다.
#Feature Store#추천
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
당근에서 LLM 활용하기
당근에서 LLM을 어떻게 활용하는지 서비스 사례와 운영 방법을 소개했습니다. 또한 프로덕션 적용을 위한 파이프라인, 모델 선택, 프롬프트 엔지니어링 원칙을 정리했습니다.
#LLM#RAG
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Data Product (2) AI(데이터)로 실제 운영 효율화가 가능할까?
AI 모델과 고객 피드백·운영 데이터를 결합해 차량 세차 요청 로직을 재설계했습니다. 요청량과 비용을 줄이면서도 수행 효율과 고객 만족도 개선을 추구했습니다.
#ML#BigQuery
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Data Product (2) AI(데이터)로 실제 운영 효율화가 가능할까?
AI 모델만으로 세차 필요 여부를 단정할 수 없어, 판단 기준과 차량 상태 정의를 다시 설계했습니다. 그 결과 세차 요청 로직을 구조화해 운영 효율과 고객 만족도를 함께 높였습니다.
#LLM#ML
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DBT와 Airflow 도입하며 마주한 7가지 문제들
DBT와 Airflow를 도입하며 겪은 7가지 문제와 해결 방안을 정리했습니다. 데이터 구조화, 연동, 테스트, 백필까지 운영 관점의 설계 경험을 공유했습니다.
#DBT#Airflow
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컬리가 상품을 고객에게 빠르게 전달하는 똑똑한 방법
TC 수용력과 배송시간을 반영한 조합 최적화로 권역 배정을 개선했습니다. OR-Tools 기반 도구화와 운영 피드백 반복으로 현실 적용성을 높였습니다.
#조합 최적화#OR-Tools
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원티드랩 데이터 마트 — 설립기
원티드랩의 데이터 마트 설계 과정을 ERD 작성부터 운영 규칙 정립까지 정리했습니다. BigQuery와 Airflow를 활용해 확장성과 품질을 높인 운영 방식도 소개했습니다.
#BigQuery#SQL
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개발 데이터 수집 플랫폼 구축하기
사내 개발 편의성 도구의 사용 데이터를 수집하기 위해 Google Analytics와 BigQuery를 활용한 파이프라인을 구축했습니다. DevExEvent와 Publisher 구조로 이벤트 발행을 표준화하고, 운영상 한계도 함께 정리했습니다.
#Kotlin#BigQuery
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Hive 애널리틱스 로그를 활용한 ‘신규 유저 및 보상형 광고’ 데이터 분석 사례
Hive 애널리틱스 로그로 신규 유저의 보상형 광고 시청 여부와 이후 LTV, 전환율, 리텐션을 비교 분석했습니다. 광고 시청 집단이 더 높은 과금과 활동성을 보여 세그먼트 추적과 푸시 운영에 활용할 수 있었습니다.
#BigQuery#광고
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