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필터 1
플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자
우아한 형제들
프론트엔드

플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자

전시어드민의 사용자 행동 로그를 구축해 공통 컴포넌트와 개선 과제의 우선순위를 정했습니다.\nAI·MCP·Playwright로 분석과 QA를 자동화해 운영 효율과 검증 안정성을 높였습니다.

#BigQuery#MCP
400
실험을 더 편하게 설계할 수 있게: 당근 실험플랫폼 이야기
당근마켓
아키텍처

실험을 더 편하게 설계할 수 있게: 당근 실험플랫폼 이야기

당근 실험플랫폼이 지표 UI화, 상호배제 그룹, Experiment MCP로 실험 운영 병목을 줄인 사례를 소개했습니다. 실험 설계와 반복 작업을 더 빠르고 편하게 만들기 위한 구조와 자동화 방향을 다뤘습니다.

#A/B 테스트#LLM
18000
광고 성과 데이터 StarRocks 도입기
라포랩스
백엔드

광고 성과 데이터 StarRocks 도입기

MySQL 기반 광고 성과 집계의 확장성과 안정성 문제를 해결하기 위해 StarRocks를 도입했습니다.\n외부 원천, MV 설계, 아키텍처 전환으로 부하 분리와 복구 편의성을 확보했습니다.

#Starrocks#MySQL
30900
당근 200+개 DB 를 옮기는 ELT 플랫폼, DT Platform 을 만든 이야기
당근마켓
백엔드

당근 200+개 DB 를 옮기는 ELT 플랫폼, DT Platform 을 만든 이야기

200개 이상 DB를 BigQuery로 옮기던 ELT 운영 문제를 DT Platform으로 분리·표준화했습니다. UI와 DSL, 자동 마이그레이션으로 리드타임과 리뷰 병목을 줄였습니다.

#ELT#ETL
18200
Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로
마이리얼트립
AI

Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로

슬랙 기반 데이터 에이전트로 반복 분석 요청을 자동 처리하는 구조를 소개했습니다.정확도와 안전성을 위해 지식 체계, 서브 에이전트, 평가 루프를 함께 설계했습니다.

#LLM#Slack
15400
모두가 데이터를 다루는 AI 시대, 지난 1년간 데이터 팀은 어떻게 달라졌을까?
당근마켓
AI

모두가 데이터를 다루는 AI 시대, 지난 1년간 데이터 팀은 어떻게 달라졌을까?

데이터가치화팀이 지난 1년간 AI를 업무와 플랫폼에 통합한 변화를 정리했습니다. 반복 작업은 빨라졌지만, 검증과 데이터 기반의 중요성은 더 커졌습니다.

#MCP#BigQuery
10900
쿠팡 파트너스

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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가
마이리얼트립
AI

마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가

마이리얼트립 T&A실은 위키, KPI, FP&A, Slack을 AI로 묶어 매일 자동 브리핑하는 Control Tower를 만들었습니다. 리더는 반복 수집과 분류를 맡기고 판단과 액션에만 집중하는 구조로 바뀌었습니다.

#LLM#Python
12500
보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다
무신사
프론트엔드

보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다

모바일 앱 릴리스 전에 로그 품질을 자동으로 검증하는 구조를 설계하고 운영한 사례를 공유했습니다. 수동 검수의 한계를 줄이고, 실제 배포 전 로그 이슈를 조기에 발견한 과정을 설명했습니다.

#자동화#Appium
21600
문제를 발견하고 AI로 해결합니다 : 합류한지 2개월 된 MD가 만든 세일즈 맵
라포랩스
기타

문제를 발견하고 AI로 해결합니다 : 합류한지 2개월 된 MD가 만든 세일즈 맵

입사 초기 세일즈 MD가 AI로 외부 영업의 비효율을 개선한 사례를 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고, 브랜드 판단과 관계 형성은 사람이 맡는 방식이 핵심이었습니다.

#웹앱#대시보드
6600
Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구
데보션
AI

Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구

Astronomer Agents는 Airflow API와 로그를 활용해 Dag 개발, 테스트, 디버깅을 돕는 AI 도구입니다. 또한 마이그레이션과 데이터 분석까지 지원해 운영 효율을 높였습니다.

#Airflow#LLM
8400
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
당근마켓
AI

2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들

당근에서 택소노미와 LLM 분류 파이프라인을 어떻게 운영했는지 정리한 글입니다. 정확도와 비용의 균형, 평가 체계, 확장 전략을 함께 다뤘습니다.

#LLM#BigQuery
17100
여기어때 현장실습생을 소개해요
여기어때
기타

여기어때 현장실습생을 소개해요

여기어때 현장실습생 4명의 직무 경험과 프로젝트를 소개했습니다. 각 직무에서 필요한 역량과 실무 성장을 함께 정리했습니다.

#AWS#GCP
24900
Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구
데보션
AI

Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구

Astronomer Agents로 Airflow 작업의 작성, 테스트, 디버깅 방식이 달라질 수 있음을 소개했습니다. 또한 마이그레이션과 데이터 웨어하우스 분석까지 지원하는 핵심 기능을 설명했습니다.

#Airflow#Claude
12500
월간 AX : Apps Script 어디까지 써봤니?
라포랩스
기타

월간 AX : Apps Script 어디까지 써봤니?

Google Apps Script를 비개발자도 바로 시작할 수 있는 업무 자동화 도구로 소개했습니다. 라포랩스 AX 팀의 실제 활용 사례를 통해 AI 시대의 실행 장벽을 낮추는 역할을 설명했습니다.

#Google Apps Script#BigQuery
9500