

(youtube)Event Streaming 도입과 앞으로의 활용
29CM 서비스의 실시간 데이터 증가에 대응하기 위해 Event Streaming 도입 배경과 효과를 소개했습니다. 앞으로 트렌드 감지와 비즈니스 대응에 어떻게 활용할지 공유했습니다.
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29CM 서비스의 실시간 데이터 증가에 대응하기 위해 Event Streaming 도입 배경과 효과를 소개했습니다. 앞으로 트렌드 감지와 비즈니스 대응에 어떻게 활용할지 공유했습니다.

Spring Batch에서 특정 Job만 실행하려고 해도 다른 Job Bean 초기화 오류가 전체를 막는 문제를 다루었습니다. lazy initialization과 직접 만든 JobRunner로 필요한 Job만 늦게 로딩하는 방법을 설명했습니다.

TypeScript의 정적 타이핑과 Zod를 활용해 any의 함정을 줄이는 방법을 소개했습니다. 코드 안정성과 유지보수성을 높이기 위한 타입 명세 관점의 글입니다.

쿠버네티스에서 팟이 떠오를 때 내부 동작이 어떻게 흘러가는지 살펴보는 글입니다.\n쓰기만 하던 개발자가 궁금해할 만한 쿠버네티스 기초 이해를 돕습니다.


하나의 애플리케이션이 여러 환경에서 다른 설정을 읽어야 할 때 .NET Options Pattern을 소개하는 글입니다. 개발·운영 환경의 구성 값을 유연하게 다루는 방법에 초점을 맞췄습니다.

전세대출 신용정보 조회를 MSA와 Redis, Kafka 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 불필요한 폴링과 DB 적재를 줄이고 처리 속도와 장애 격리를 향상했습니다.

추천 시스템 고도화를 위해 인하우스 Feature Store를 설계하고 구축한 과정을 소개했습니다. 실시간 수집, 동적 조회, 확장 가능한 저장 구조를 통해 추천 로직과 피처 관리를 분리했습니다.


리디는 추천 시스템을 SageMaker 기반 MLOps 플랫폼으로 재구성해 운영 복잡도를 줄였습니다. 모델 버전 관리, 롤백 자동화, 실시간 추론으로 더 동적인 추천 경험을 준비했습니다.

쿠버네티스 클러스터에서 경량 PostgreSQL을 운영하는 사례를 소개합니다. 기존 VM 기반 RDB 운영과 다른 배포·운영 맥락을 다룹니다.


코루틴의 기본 개념과 비동기 처리 원리를 Kotlin 예시로 설명했습니다.\n`async`, `await`, `suspend`를 통해 실행 흐름을 쉽게 이해하도록 정리했습니다.


카카오톡 비정형 주문을 AI로 해석해 주문서 초안을 자동 생성한 사례를 소개했습니다. Spring AI와 병렬 처리로 속도와 편의성을 높이고, 최종 품목 선택은 사용자 확인으로 보완했습니다.

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