
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2024년 5기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다
구글 머신러닝 부트캠프 2024 참가자를 모집하며, 딥러닝·캐글 실습과 젬마 스프린트, 실무 프로젝트 연계를 제공합니다. 온라인 기반 자율 학습과 협업 중심 환경에서 머신러닝 개발자로 성장할 기회입니다.

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버즈빌의 AWS 비용 최적화 사례를 소개하는 글입니다. 2023년 한 해 동안 월간 약 1.2억 원, 연간 14억 원을 절약한 경험을 공유합니다.

키워드 알림의 오픈율 저하와 불필요한 알림 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 별도 모듈화, 공통 데이터 추상화, 섹션 확장 설계로 빠른 실험과 검증을 가능하게 했습니다.

네이버 쇼핑라이브의 긴 영상에서 숏클립용 하이라이트를 자동 검출하는 Sinossi 기술을 소개했습니다. 행동 인식과 키워드 추출 파이프라인으로 실제 서비스 적용과 확장 방향까지 다뤘습니다.
![[4월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Google I/O 웹사이트 업데이트)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
Google for Developers의 최신 업데이트와 Google I/O 2024 관련 소식을 소개했습니다. 세션 아젠다, 행사 일정, 생성형 AI 리포트와 개발자 프로필 안내를 담았습니다.


아자르가 추천 모델의 목표를 리텐션으로 두고 아하 모멘트 기반으로 1차 지표를 찾는 과정을 소개했습니다. 세그먼트 분석과 A/B 테스트를 통해 신규·기존 사용자 모두에서 유효한 지표를 검증했습니다.
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![[GDSC Lead Alumni Interview] 구글 학생 개발자 클럽, Google Developer Student Clubs 부터 구글 인턴십, 그리고 구글 입사까지](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
GDSC 서울시립대 초대 리드의 인터뷰로, 커뮤니티 운영 경험이 구글 인턴십과 커리어 성장으로 이어진 과정을 소개했습니다. 개발 역량뿐 아니라 커뮤니케이션과 로컬 커뮤니티의 가치도 함께 강조했습니다.

리디가 추천 시스템 고도화를 위해 Feature Store를 도입한 배경과 구축 과정을 소개했습니다. 키워드 추천에서 빠른 실험과 성과 개선을 확인했습니다.


Snowflake가 기업 중심 LLM Arctic을 오픈소스로 공개하고, 낮은 훈련비용과 높은 성능을 강조했습니다. Dense-MoE 하이브리드 구조와 FP8 양자화로 추론 효율도 개선했습니다.


전국 설문으로 AI 학습 앱 QANDA의 사용과 수학 성취, 자신감 변화를 분석했습니다. 높은 사용 빈도가 학업 향상과 정서적 개선과 연결된다는 결과를 제시했습니다.

사내 문서 작성과 관리 역량 향상을 위한 Technical Documentation Day 행사 후기를 공유했습니다. 문서 구조, Slack 소통, 번역, DocOps 등 실무에 바로 쓸 수 있는 팁과 사례를 소개했습니다.


개발팀 워크샵을 준비하고 다녀온 과정을 돌아보며 리프레시와 팀워크의 의미를 기록했습니다. 세미나, 게임, 식사, 러닝을 함께하며 서로를 더 잘 이해한 즐거운 시간이었습니다.

오버레이 권한을 받았는데도 일부 기기에서 오버레이가 뜨지 않는 문제를 다룹니다. 작성자 기기에서는 되지만 다른 폰에서는 안 되는 차이를 중심으로 살펴봅니다.

ChatGPT의 환각을 줄이기 위한 프롬프트 패턴 두 가지를 소개했습니다. Fact Check List와 Reflection으로 팩트 검증과 근거 중심 답변을 유도했습니다.