ROP Pattern
ROP 패턴과 Result 타입을 소개하며, 성공과 실패를 값으로 다루는 흐름을 설명했습니다. 에러 타입을 명시해 가독성과 예측 가능성을 높이되, 단순한 로직에는 과도한 도입을 피하라고 정리했습니다.
#TypeScript#Promise
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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당근에서 LLM 활용하기
당근에서 LLM을 어떻게 활용하는지 서비스 사례와 운영 방법을 소개했습니다. 또한 프로덕션 적용을 위한 파이프라인, 모델 선택, 프롬프트 엔지니어링 원칙을 정리했습니다.
#LLM#RAG
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ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈 - (3) Persona
페르소나 프롬프트 패턴으로 LLM의 관점과 출력 형태를 조절하는 방법을 정리했습니다. 쉬운 설명이나 원하는 답변을 얻는 활용 사례를 소개했습니다.
#ChatGPT#LLM
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Data Parallelism in Machine Learning Training
대규모 머신러닝 학습에서 데이터 병렬성과 동기/비동기 업데이트 방식을 설명했습니다. 또한 Ring-AllReduce로 통신 병목과 상태 불일치 문제를 완화하는 방법을 소개했습니다.
#ML#distributed training
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Argo Events 도입기
Argo Events로 이벤트성 트래픽에 맞춘 인프라 스케일링 자동화를 구성한 사례를 소개했습니다. Helm 템플릿 충돌과 권한 설정 문제를 해결한 과정도 함께 정리했습니다.
#Argo#Kubernetes
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![[4월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Cloud Next 2024)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[4월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Cloud Next 2024)
Google for Developers의 이번 주 주요 발표를 분야별로 정리한 업데이트입니다. Cloud Next 2024를 포함해 AI와 Android, 개발자 도구 소식이 함께 소개되었습니다.
#LLM#Gemini
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올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있을까?
올리브영 QA가 Datadog을 이용해 배포 전후 이슈를 감지하고 로그, RUM, Synthetics로 품질을 관리한 사례를 소개했습니다. 추가로 Session Replay와 User Journeys 같은 기능의 활용 가능성도 살펴보았습니다.
#Datadog#QA
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개발자와 함께 제미나이 AI 여정을 만들어 가는 ‘빌드 위드 AI’를 소개합니다!
GDG가 제미나이와 젬마를 중심으로 한 ‘빌드 위드 AI’ 글로벌 행사 시리즈를 소개했습니다. 한국에서도 실습형 워크샵과 해커톤이 여러 지역에서 진행됩니다.
#LLM#ML
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
그리드서치로 랜덤포레스트 튜닝하기
항공권 예약 데이터를 활용해 랜덤 포레스트 분류 모델을 구축하고 GridSearchCV로 튜닝했습니다. 불균형 데이터 처리와 특성 중요도 분석을 통해 정확도보다 F1 개선을 확인했습니다.
#RandomForest#GridSearchCV
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개발자가 손수 대규모 Cassandra를 신규 클러스터로 이전하기
LINE VOOM의 대규모 Cassandra를 신규 IDC로 이전한 과정을 정리한 글입니다. repair 대신 rebuild를 선택하고 멀티 데이터 센터 설정과 검증 절차를 통해 안전하게 복제했습니다.
#Cassandra#migration
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쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 - 2편
Tekton과 PIPE를 활용해 대용량 스트리밍 파이프라인의 성능 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 동적 설정과 지표 수집을 결합해 반복 실험과 결과 공유를 빠르게 수행했습니다.
#Tekton#Kubernetes
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통합된 개발과 배포 : Monorepo와 GitOps의 매력적인 조합
주요 서비스의 FE 분리 과정에서 Monorepo를 적용하고 배포 환경까지 함께 고민한 글입니다. 개발과 배포를 통합하는 방향으로 GitOps 조합을 검토했습니다.
#GitOps#Monorepo
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[4월 1주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Build with AI 이벤트)
Google for Developers의 4월 1주차 주요 소식과 Build with AI 이벤트를 소개했습니다. 다양한 제품 업데이트와 개발자 학습·커뮤니티 참여 방법도 함께 안내했습니다.
#Machine Learning#Android
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제품이 커지면 디자인 시스템 가이드는 어떻게 개선돼야 할까?
디자인 시스템 가이드를 읽는 순서와 구조를 표준화해 이해와 작성 효율을 높인 사례입니다. 접근성과 상세 스펙을 체계화해 신규 합류자도 빠르게 기여할 수 있게 했습니다.
#UI/UX#접근성
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