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토리모리 테크 블로그를 소개합니다.
토니모리
기타

토리모리 테크 블로그를 소개합니다.

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#cloud#UI/UX
17005분
‘세금계산서 발행’ 피싱 메일 기승 ·· 악성메일 모의훈련으로 대비하세요
가비아
기타

‘세금계산서 발행’ 피싱 메일 기승 ·· 악성메일 모의훈련으로 대비하세요

세금계산서 발행 등을 가장한 피싱 메일이 급증해 기업 보안 위협이 커지고 있습니다. 악성메일 모의훈련으로 직원 대응력을 점검하고 선제적으로 대비할 수 있습니다.

#보안#ML
16005분
웹 성능 측정 자동화 비법: Lighthouse CI와 CI/CD의 만남
펫프렌즈
프론트엔드

웹 성능 측정 자동화 비법: Lighthouse CI와 CI/CD의 만남

Lighthouse CI를 CI/CD에 통합해 배포 후 웹 성능 측정을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 측정, S3 저장, Slack 알림으로 성능 모니터링과 공유를 체계화했습니다.

#CI/CD#Lighthouse
35005분
G-STAR 2024 게임 속의 AI 기술
스마일게이트AI
AI

G-STAR 2024 게임 속의 AI 기술

G-STAR 2024에서 게임에 적용된 AI 사례를 살펴보고 느낀 점을 정리했습니다.기존 기능 고도화와 새로운 장르 개척이라는 두 방향의 활용 가능성을 확인했습니다.

#게임#vision AI
34005분
Multimodal LLM을 직접 학습시켜 보자!
데보션
AI

Multimodal LLM을 직접 학습시켜 보자!

공개 한국어 표 데이터와 InternVL2-1B로 멀티모달 LLM을 직접 학습한 사례를 소개했습니다. 작은 모델과 적은 데이터로도 표 이해 챗봇 시나리오를 검증할 수 있었습니다.

#LLM#멀티모달
35005분
Next.js 그만 쓰세요! 면접관이 진짜 원하는 것!? | 모닥불 EP.8
토스
프론트엔드

Next.js 그만 쓰세요! 면접관이 진짜 원하는 것!? | 모닥불 EP.8

토스 면접관이 채용에서 보는 기준과 실질적인 팁을 공유했습니다. 기술 사용 경험보다 왜 그 기술을 선택했는지 설명하는 점을 강조했습니다.

#Next.js#채용
34005분
백앤드서버에게 자유를 PresignedURL
펫프렌즈
백엔드

백앤드서버에게 자유를 PresignedURL

커뮤니티 업로드 병목을 해결하기 위해 S3 Presigned URL로 직접 업로드 구조를 도입했습니다. 백엔드 부하를 줄이고 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.

#AWS#S3
26005분
이미지 생성 AI로 프로모션 키 비주얼 만들기
SSG.COM
AI

이미지 생성 AI로 프로모션 키 비주얼 만들기

이미지 생성 AI를 프로모션 키 비주얼 제작에 적용한 사례를 소개했습니다. 미드저니와 파이어플라이를 병행해 공수를 줄이고 퀄리티를 높였지만, 프롬프트 조정과 리터치에는 여전히 시간이 들었습니다.

#LLM#prompt
30005분
몰래 도전한 암호분석경진대회에서 최우수상을 타버린 신입사원들의 이야기
현대자동차그룹
기타

몰래 도전한 암호분석경진대회에서 최우수상을 타버린 신입사원들의 이야기

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#보안
66005분
고가용성을 위한 D-KMS 서비스의 무중단 배포와 자동화 전략
삼성
데브옵스

고가용성을 위한 D-KMS 서비스의 무중단 배포와 자동화 전략

D-KMS의 고가용성과 안정적 배포를 위해 무중단 Canary 배포와 자동화 전략을 적용했습니다. 멀티 클러스터 아키텍처로 서비스 중단 없이 배포하는 방식을 다뤘습니다.

#cloud#canary
1005분
광고 업체 유효성 검사 시스템 개선
TechKi Blog
백엔드

광고 업체 유효성 검사 시스템 개선

광고 업체 유효성 검사 시스템을 직접 API 호출에서 캐시와 Kafka 기반 실시간 처리로 개선한 과정을 정리했습니다. gRPC와 표준화된 필드로 성능, 확장성, 유지보수성을 높였습니다.

#Kafka#gRPC
17005분
광고 업체 유효성 검사 시스템 개선
TechKi Blog
백엔드

광고 업체 유효성 검사 시스템 개선

광고 업체 유효성 검사 시스템을 API 중심 구조에서 배치와 Kafka 실시간 처리 구조로 단계적으로 개선한 사례입니다. MySQL, Redis, gRPC를 함께 활용해 확장성과 운영 효율을 높였습니다.

#API#Kafka
18005분