국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

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AWS Agentcore와 Strands Agent를 활용한 AI 서버 구축기

2026년 10월 6일

AWS Agentcore와 Strands Agent를 활용한 AI 서버 구축기

AWS Bedrock AgentCore Runtime과 Strands Agents로 LLM 기능을 통합한 AI 서버 구축 방식을 소개했습니다. EKS 프록시, 단일 이미지 다중 Runtime, 관측성·평가·배포 운영 결정을 설명합니다.

#AWS Bedrock AgentCore#Strands Agents

태블릿을 없애자 생긴 문제

회원 스마트폰 QR 접수 전환 뒤 GPS 오차와 주소 좌표 불일치로 생긴 웨이팅 접수 실패를 분석했습니다. 운영자가 웨이팅별 접수 위치와 반경을 설정하도록 개선했습니다.

사내 인프라 플랫폼 배럭 구축기

인프라 티켓 반복 업무를 신청·승인·배포 포털로 전환한 배럭 구축 사례를 소개했습니다. 기존 ArgoCD·Terraform 파이프라인을 재사용하며 안전한 셀프서비스를 구현했습니다.

Vue.js와 React.js의 사용 경험 비교

React와 Vue의 컴포넌트 작성 방식, 반응성·상태 관리·SSR 생태계를 비교했습니다. 경량 환경의 생산성과 협업성을 고려한 Vue 선택 경험을 공유했습니다.

#React#Vue.js

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2026년 10월 2일

ISF 2026 Wrap up: AI, 이제는 실전이다!

ISF 2026은 엔터프라이즈 AI 활용이 PoC를 넘어 실전 단계에 진입했음을 조명했습니다. AI 보안은 URL 차단을 넘어 에이전트의 실행·데이터 흐름을 관리해야 합니다.

#생성형 AI#에이전트

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2026년 10월 2일

MCP 서버와 에이전트 호스트, 왜 둘로 나누었는가

MCP 서버와 에이전트 호스트를 책임과 통제 경계에 따라 분리한 설계를 설명했습니다. 승인 제안·폼 정의의 소유권을 서버로 모아 ID 노출과 조용한 실패를 줄였습니다.

#MCP#LLM

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쿠팡 파트너스

2026년 11월 15일

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍

Gemini 4 Argon 공개 등 10월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

2026년 10월 2일

Gemini 4 Argon 공개 등 10월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

Google의 9월 넷째 주 개발자 업데이트를 제품별로 모았습니다. Gemini, Android, Firebase 관련 신규 기능과 사례를 소개합니다.

[플랫폼설계] DevOps에서 Platform Engineering으로: kt cloud의 여정

개발자의 인지 부담을 줄이기 위해 골든 패스와 Platform Portal 설계 방향을 정리했습니다. GitOps·정책 자동화와 RAG 기반 AI 도우미로 개발자 경험을 개선합니다.

#Platform Engineering#GitOps

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2026년 10월 2일

조직을 위한 AI 에이전트는 어떤 형태일까? Amazon Quick Hands-on Day 현장

Amazon Quick으로 사내 데이터와 업무를 연결하는 AI 에이전트 실습을 소개했습니다. 보안 거버넌스와 자연어 기반 분석·자동화 기능을 함께 다뤘습니다.

#Amazon Quick#AWS

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2026년 10월 2일

[AI활용] AI 자동화, 어디서부터 시작해야 할까?

반복 입력 업무의 암묵지를 찾아 AI 자동화 대상으로 정의한 과정을 소개했습니다. 하드코딩 대신 룰셋을 데이터로 분리해 유지보수 가능한 팀 시스템으로 전환했습니다.

[Team Spotlight] ‘트래픽유닛’ 스트리밍을 넘어 함께 '응원하는' 음악 경험을 만듭니다.

FLO는 팬이 함께 음악을 듣고 아티스트를 응원하는 참여형 스트리밍 서비스 ‘응원하기’를 출시했습니다. 신규 BM을 빠르게 실험하고 팬 반응을 분석해 플랫폼 트래픽과 음악 경험을 확장합니다.

#FLO#스트리밍

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LLM이 만든 SQL을 믿고 실행하기까지: A2A 기반의 대화형 BI 애플리케이션 개발기

2026년 10월 2일

LLM이 만든 SQL을 믿고 실행하기까지: A2A 기반의 대화형 BI 애플리케이션 개발기

A2A 역할 분리와 온톨로지 기반 RAG로 대화형 BI의 지표 해석 근거를 보강했습니다. Query Guardrail의 RLS·CLS 검증으로 LLM 생성 SQL의 실행 안전성을 통제했습니다.

Jev로 판단하고 AWS DevOps Agent로 조사하는 AI 팀원 만들기

Jev와 AWS DevOps Agent를 결합한 Slack DevOps 봇의 판단·조사 구조를 소개했습니다. 규칙보다 팀 지식과 피드백을 활용해 품질을 높이고 관리형 에이전트 한계를 보완했습니다.

에이전트도 읽는 디자인 시스템, Clay 개편기

AI 에이전트가 읽는 Clay 디자인 시스템을 위해 Figma·React의 명칭과 구조를 통일했습니다. 가이드라인과 CLI를 제공해 타입 에러를 없애고 작업 시간·비용을 절반 가까이 낮췄습니다.

#디자인 시스템#AI 에이전트

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