임베딩 모델 , 다국어 지원 BGE-M3 분석 및 구현
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#LLM#임베딩
18005분
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We Can Do Better: 개발자 플랫폼 효율화 이야기
카카오페이증권이 금융 환경에 맞춘 개발자 플랫폼 WECAN 구축 과정을 소개했습니다. 계정 관리, 배포, 데이터 가시화와 자동화를 통해 개발 생산성을 높이려 했습니다.
#platform engineering#developer portal
144005분
클라이언트 배포 없이 UI를 바꾼다고? 에이닷 Server Driven UI 도입기
에이닷은 앱 재배포 없이 UI를 바꾸기 위해 Server Driven UI를 도입했습니다. JSON 스펙, Admin 시스템, 동적 렌더링으로 운영 효율을 높였습니다.
#Server Driven UI#Android
168005분
Nota AI가 제안하는 Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 손쉽게 배포하는 방법
Hugging Face Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 포팅하는 과정을 검증했습니다. return_dict=False 설정으로 tracing 오류를 줄여 12개 모델 모두 배포 가능함을 확인했습니다.
#AWS#Transformer
36005분
AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 1편
AWS MediaConvert와 S3, Lambda, EventBridge를 활용해 동영상 스트리밍 서비스를 구축한 과정을 소개했습니다. 업로드부터 HLS 변환, 메타정보 전달, 재생까지의 흐름과 IAM 설정을 정리했습니다.
#AWS#FFmpeg
71005분
Neptune Stream을 통해 Neptune Database와 Neptune Analytics 간 데이터 동기화하기
Neptune Database와 Neptune Analytics 간 동기화 방안을 설명했습니다. 특히 Neptune Streams, Lambda, EventBridge를 활용한 준 실시간 연동과 체크포인트 관리에 초점을 맞췄습니다.
#AWS#Neptune
38005분
MyDumper와 MyLoader를 사용하여 대용량 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL로 마이그레이션하기
대용량 MySQL DB를 Aurora MySQL로 옮길 때 MyDumper와 MyLoader를 활용한 멀티스레드 논리 마이그레이션 방법을 소개했습니다. 백업·복원 속도 개선 옵션과 벤치마크 결과, AWS DMS 대안까지 함께 설명했습니다.
#MySQL#Amazon Aurora
28005분
Docker 컨테이너 핵심 실습 \:\ 리눅스 네임스페이스와 cgroup으로 자원 격리·제한
Docker 컨테이너의 핵심인 네임스페이스와 cgroup을 실습 중심으로 설명했습니다. 수동 구성과 Docker 자동화 사례를 통해 자원 격리·제한 동작을 확인했습니다.
#Docker#Kubernetes
20005분
Docker 컨테이너 핵심 실습 \:\ 리눅스 네임스페이스와 cgroup으로 자원 격리·제한
Docker 컨테이너의 핵심인 네임스페이스와 cgroup을 실습 중심으로 설명했습니다. CPU·메모리 제한과 네트워크 격리의 동작 원리도 함께 확인했습니다.
#Docker#Kubernetes
63005분
![[GitLab] git cli로 Merge Request 생성](https://i0.wp.com/bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/03/image-212.png?fit=716%2C434&ssl=1)
[GitLab] git cli로 Merge Request 생성
GitLab의 push option을 이용해 CLI에서 Merge Request를 생성하는 방법을 소개했습니다. 브랜치 생성, 커밋, `git push -o` 설정으로 MR 자동화 과정을 정리했습니다.
#GitLab#Git
89005분
딥러닝 기반 이상 탐지: 주요 개념과 연구 동향
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#ML#LLM
39005분
[State of FE·JS Korea 2025] 설문조사 안내
[State of FE·JS Korea 2025] 설문조사 안내
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#JavaScript#프런트엔드
127005분