효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략
Claude Code의 CLAUDE.md를 토큰 효율 중심으로 관리하는 방법을 정리했습니다. 컨텍스트 부패를 줄이기 위해 핵심 규칙만 남기고 Hook과 Skills로 분리하는 전략을 제안했습니다.
#LLM#Claude Code
88005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 0
모두의 NAVER Engineering Day! D2에서 이어집니다.
모두의 NAVER Engineering Day! D2에서 이어집니다.
네이버 Engineering Day는 사내 기술과 경험을 공유하는 대표 행사로 소개되었습니다. 올해는 전 직군 참여형으로 확장되어 다양한 세션과 해커톤이 진행되었습니다.
#컨퍼런스#세미나
119005분
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 4/5] Acceptance 증명이 리뷰를 바꾼다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/6705c41b0f4dc43d0e1f65c9a632db8d0f8246c7-1684x1030.png)
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 4/5] Acceptance 증명이 리뷰를 바꾼다
PR 리뷰의 첫 질문인 동작 확인을 E2E와 데모 녹화로 자동화했습니다. 그 결과 리뷰어가 설계와 구조 검증에 더 집중하도록 전환했습니다.
#Playwright#Gradle
42005분
분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – 분산 트레이닝을 위해 알아야 할 GPU 간 고속 통신 기술
AWS 분산 트레이닝에서 GPU 간 통신 기술의 발전과 최적화 방향을 정리했습니다.\nMoE와 Dense 모델에 따라 NCCL, NVSHMEM, PPLX-kernels의 선택 기준을 설명했습니다.
#AWS#분산 트레이닝
29005분
도쿄에서 후쿠오카까지, 현장에서 답을 찾다 - CS InquiryChat 도입기
데마에칸은 타사 채팅 솔루션 종료를 계기로 InquiryChat으로 전환했습니다. 후쿠오카 현장 조사와 FGT/FGI를 통해 운영 맥락을 반영하고 상담 효율과 경험을 개선했습니다.
#UI/UX#보안
73005분
[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기
[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기
AWS DevOps Agent로 CI/CD 배포 이벤트와 운영 데이터를 연동해 자동 조사를 구성하는 방법을 소개했습니다. 배포 후 오류 발생 시 근본 원인을 빠르게 찾고 예방 권장사항까지 얻는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#CI/CD
80005분
[Team Spotlight] AI를 도구가 아닌 동료로, 드림어스는 지금 'AI 네이티브'로 일하고 있습니다.
드
[Team Spotlight] AI를 도구가 아닌 동료로, 드림어스는 지금 'AI 네이티브'로 일하고 있습니다.
AI를 도구가 아닌 동료로 삼아 사내 AX를 이끄는 사례를 소개했습니다. 비개발자도 서비스를 만들 수 있는 템플릿과 전사 교육으로 AI 네이티브 워크플로우를 확산했습니다.
#Claude#Web Frontend
0005분
Strands와 AgentCore를 활용해 Amazon RDS for SQL Server용 에이전틱 AI 구축하기
Strands Agents와 AgentCore로 RDS for SQL Server 진단 스크립트를 에이전트화하는 방법을 소개했습니다. Deadlock과 Blocking을 조사하고 SNS 보고까지 자동화하는 흐름을 설명했습니다.
#Amazon RDS#SQL Server
26005분
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행
Issue 도메인을 독립 실행 가능한 standalone-app으로 조립해 핵심 로직만 빠르게 검증하는 구조를 소개했습니다. 프로덕션 Adapter만 교체하고 시드 데이터, Swagger, React 프론트엔드를 묶어 AI 협업 검증 환경을 만들었습니다.
#Hexagonal Architecture#Spring Boot
1005분
창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
Slack 봇 창식이를 통해 하네스 엔지니어링과 컨텍스트/피드백 루프 설계를 실제 운영에 적용한 사례를 정리했습니다. MCP 채널, 지식 베이스, 교정 로그로 장기 작업의 정확도를 높인 구성이 핵심입니다.
#LLM#MCP
87005분
케클s피드 5월호｜안정적인 클라우드를 만드는 핵심 아키텍처
Multi-AZ 기반 Active-Active 설계로 장애 시에도 서비스 연속성을 높이는 클라우드 아키텍처를 다뤘습니다. Multi-Region과 DR의 차이, RTO·RPO 한계, 보안·데이터 안정성 전략도 함께 정리했습니다.
#cloud#MSA
32005분
![[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #2 장애에도 서비스가 멈추지 않는 ‘Multi-AZ’ 엔지니어링 비하인드](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FrxZWR%2FdJMcaffIvqh%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOyRMgb2VcBPKYKNoQ4r3QKE2zZHnHUVkzsQSlHtJZ-L%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1780239599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D9F0jUO1wWoRyKLT1vi%252FbSXlmtFY%253D)
[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #2 장애에도 서비스가 멈추지 않는 ‘Multi-AZ’ 엔지니어링 비하인드
장애 복구보다 서비스 연속성을 우선한 kt cloud의 Multi-AZ 설계를 소개했습니다. 2개 AZ와 Satellite Zone으로 Active-Active와 쿼럼 유지를 함께 구현했습니다.
#Kubernetes#OpenStack
49005분