

29CM QA팀은 어떻게 테스트 자동화 지표를 활용하여 신뢰성을 확보할 수 있었을까?
App 테스트 자동화의 흔들리는 신뢰성을 정량 지표로 관리하며 개선했습니다. PostgreSQL과 Grafana로 Fail률과 수행시간을 추적해 근본 원인을 찾아 해결했습니다.


App 테스트 자동화의 흔들리는 신뢰성을 정량 지표로 관리하며 개선했습니다. PostgreSQL과 Grafana로 Fail률과 수행시간을 추적해 근본 원인을 찾아 해결했습니다.


BigQuery에서 Gemini Pro를 활용해 리뷰 요약과 분류, 홍보 문구 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. JSON 응답, 배치 처리, RAI 결과 확인으로 정합성과 효율을 높이는 팁도 함께 다뤘습니다.

네이버 검색의 지진 대응 사례를 통해 비상 대응 시스템과 상위 레벨 모니터링의 필요성을 설명했습니다. 빠른 이상 탐지, 자동 비상 모드, 수동 대응 UI가 서비스 안정성의 핵심이라고 정리했습니다.

카카오페이의 배포 효율화 경험과 자동화 도입 과정을 회고한 글입니다. 배포 프로세스 개선이 팀 생산성 향상으로 이어진 사례를 공유합니다.

프론트엔드 개발에서 테스트 자동화가 왜 필요한지, 어떤 장점이 있는지 다뤘습니다. 토스가 테스트 코드를 쓰고 쓰지 않는 기준도 함께 소개했습니다.


여러 모니터링 지표를 하나의 레벨로 통합해 배달 인프라 상황을 객관적으로 판단하는 체계를 구축했습니다.\n실시간 대시보드와 알람, 운영 자동화로 모니터링 효율과 대응 속도를 크게 높였습니다.


PR 생성 시 png/jpg 이미지를 GitHub Actions와 TinyPNG로 자동 압축하도록 구성하는 방법을 소개했습니다. 수작업 이미지 최적화를 줄여 개발 흐름을 효율화하는 사례입니다.

LLM을 이용한 자동 코드 리뷰 도입 경험을 공유하는 발표입니다. 기업 사례, 아키텍처, 활용 방식과 향후 방향을 함께 다루었습니다.
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헤이딜러 QA팀의 주간 배포 환경에서의 업무 프로세스를 단계별로 소개했습니다. 탐색적 테스트와 자동화, 점진 배포, 회고를 통해 품질과 속도를 함께 관리했습니다.

카카오뱅크 보안팀의 DevSecOps와 보안 점검 자동화 경험을 소개했습니다. 취약점 자동화 진단 서비스 VulShot의 개발 과정과 주요 기능을 다뤘습니다.

무신사 QA팀의 웹 테스트 자동화 운영 방식과 도구 구성을 소개했습니다. 릴리스 전후 회귀 테스트를 통해 품질과 안정성을 높인 사례입니다.

Terraform으로 온프레미스 서버 생성과 운영 자동화를 다룬 글입니다. AWX와 Prometheus 연동을 포함한 인프라 관리 흐름을 소개합니다.


반복적인 수작업 데이터 취합을 줄이기 위해 내부 BI·자동화 시스템 부스타를 개발했습니다.\n자사 몰, 리테일, WMS 데이터를 연동해 DB에 적재하고 정합성을 높였습니다.

ChatGPT 프롬프트 패턴인 Output Automater의 목적과 활용법을 정리한 글입니다.\n단계별 작업이 필요한 요청에 자동화 맥락을 넣어 수동 작업을 줄이는 방법을 설명했습니다.