![[if kakao 2022] ML 모델 학습 파이프라인 설계 (feat. MLOps 플랫폼)](https://tech.kakaopay.com/_astro/thumb.adf72f21_27L5E6.png)
[if kakao 2022] ML 모델 학습 파이프라인 설계 (feat. MLOps 플랫폼)
카카오페이 MLOps 플랫폼에서 ML 모델 학습 파이프라인 설계 사례를 공유했습니다. 플랫폼 관점에서 모델 학습 흐름을 정리한 내용입니다.
#ML#MLOps
1900
국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
TFX 머신러닝 파이프라인 사용하기
TFX 커스텀 컴포넌트로 신규 데이터부터 학습·모델 등록까지의 파이프라인을 구성했습니다. Apache Beam과 사내 레지스트리를 연동하는 구현·운영 주의점을 설명합니다.
#TFX#TensorFlow
000
![[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*ZfaLRqwNvlNN2Qpu_oV9lw.png)
[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance
의료 데이터의 복잡성 때문에 AI 모델 개발과 재현성이 어려운 문제를 짚었습니다. Clairvoyance를 표준화된 파이프라인 도구로 소개하며 개발·평가·최적화의 체계화를 제안했습니다.
#LLM#pipeline
2600
배포를 빠르게 - DIY(Deploy It Yourself)
사용자가 배포 세부 구현 대신 서비스 전달에 집중하도록 DIY 배포 방식을 소개했습니다. 누구나 쉽게 파이프라인을 구성할 템플릿 기반 환경을 다룹니다.
#배포#pipeline
2100
Open Problems in Data&Analytics
검색 품질 개선을 위한 실험 효율화, 모델 기반 지표, KPI 보정 과제를 소개했습니다.\n신뢰·공정성 평가와 분석 파이프라인 운영 개선 방향도 함께 다뤘습니다.
#A/B 테스트#CUPED
2800
Airflow를 활용하여 아름다운 데이터 파이프라인 구성하기 / if(kakao)2019
Airflow의 주요 개념과 아키텍처, 데이터 파이프라인 구성 방법을 소개했습니다. 유사 워크플로 관리 도구와 비교해 카카오페이지의 선택 및 운영 방식을 설명했습니다.
#Airflow#ETL
000
How We Pipe Data
여러 저장소에 분산된 사용자·광고 활동 데이터를 Redshift로 통합하는 파이프라인을 소개했습니다. 컬럼형 저장, 빠른 적재, 수평 확장성을 핵심 선택 이유로 설명합니다.
#Redshift#pipeline
1200
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍