사용자가 배포 세부 구현 대신 서비스 전달에 집중하도록 DIY 배포 방식을 소개했습니다. 누구나 쉽게 파이프라인을 구성할 템플릿 기반 환경을 다룹니다.
AI Platform Engineer (Inference Pipeline)
토스 · Seoul
ML·LLM·Vision 모델을 조합한 대용량 AI 추론 파이프라인을 설계·운영하고, 비용·처리량·안정성을 end-to-end로 최적화합니다. LLM/ML 기반 대규모 라이브 서비스와 비동기 또는 배치 처리 운영 경험이 필요합니다.
Senior DevOps Engineer (CI/CD Pipeline)
42dot · Pangyo (Software Dream Center), South Korea
대규모 Embedded Software 조직의 CI/CD 파이프라인을 설계·구축·운영하며, 빌드·테스트·검증·패키징·릴리즈 자동화와 품질 개선을 담당합니다. 대규모 조직의 CI/CD 운영 경험, Linux·Python/Bash 및 C/C++ 빌드 시스템 이해가 필요합니다.
[26년 하반기 경력] 제조로보틱스 - 로봇 자동화 통합 검증 플랫폼 개발
기아 · 경력 · 경기 성남(판교)
로봇·관제·공장 레거시 시스템을 연계하는 표준 API와 Adapter 미들웨어, 가상 시뮬레이션 기반 통합 검증 플랫폼을 개발합니다. 3년 이상 관련 경력과 Java·C++·Python·Go 중 1개 이상, RESTful API·gRPC·Protobuf·JSON 기반 인터페이스 설계 역량이 필요합니다.
#배포 주제를 이어서 읽기
단일 Helm 차트와 Spinnaker 템플릿으로 배포 파이프라인 구성을 단순화했습니다.\n저장소 중심 설정과 Slack 워크플로우로 팀 간 의존성을 줄이고 비동기 사전 작업을 지원했습니다.
