
데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면
네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요

네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.

기업 AI 도입이 실패하는 주요 원인 5가지를 정리했습니다. 성공 사례처럼 AI를 업무 구조 재설계의 중심으로 두는 접근이 중요했습니다.


데이터가 AI의 기반이라는 점을 프로젝트 경험을 바탕으로 정리했습니다. 메타스토어, 중간지 DB, RAG와 Memory를 통한 실험과 앞으로의 방향도 소개했습니다.


카티Expert 매물 리포트의 데이터 출처와 개인 조회 가능 범위를 안내하는 글입니다. 타 플랫폼 제공 데이터와의 차이도 함께 비교했습니다.


피크타임 배차 문제를 데이터와 게이미피케이션으로 풀어냈습니다. 상승형 보너스 요금과 지역별 시계열 정의로 배차 성공률을 2배 높였습니다.

퀸잇 MD의 상품 소싱, 프로모션 운영, 매출 관리 업무를 소개했습니다. 실시간 데이터와 전사 협업을 바탕으로 빠른 실행력을 강화하는 방식을 설명합니다.


신입 PM 3인이 캐치테이블에서 배운 문제 정의의 중요성을 정리했습니다. VOC, 데이터, 현장 목소리를 함께 보며 진짜 문제를 찾는 과정이 핵심입니다.

점심시간에 팀원들이 직접 유저를 만나는 유저 무물 런치를 운영했습니다. 준비 부담을 낮추고 공감대를 높여 제품 개선 논의를 촉진했습니다.
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마이데이터 플랫폼의 대용량 데이터 처리 개선 경험을 공유하는 글입니다. 구체적인 방법이나 결과는 발췌만으로는 확인되지 않습니다.

금융 데이터의 의미와 분석 가치를 중심으로, 서비스 개선과 비즈니스 성과에 연결하는 관점을 소개했습니다. 금융 도메인에서 데이터를 이해하고 활용하는 노하우와 분석 역량 강화 전략을 공유했습니다.


카이트의 항공 캘린더 기능과 날짜별 최저가 요금 시각화 방식을 소개했습니다. 해당 기능을 구현한 데이터 파이프라인 개발 배경을 궁금증 형태로 제시했습니다.

카카오뱅크 앱의 ‘배지 모으기 서비스’ 데이터 제품화 과정을 소개했습니다.\n데이터 분석 결과를 사용자 경험과 스토리로 연결하는 기준 설정 과정을 다뤘습니다.


빅쿼리의 비용 효율을 높이는 방법을 다루는 글입니다. 데이터 플랫폼 구축에서 클라우드 환경의 가성비 문제를 짚습니다.


동료들과 ProductCon London 2023를 원격으로 함께 보며 주요 세션과 화두를 정리했습니다. 혼자보다 함께 볼 때 질문과 토론이 늘어 학습 효과가 커졌습니다.