AI 활용의 열쇠는 '조직적 학습'에 있다 - Orchestration Development Workshop의 시작
LY Corporation이 여러 AI를 연계하는 오케스트레이션 개발 워크숍을 시작했습니다. 실습형 학습과 조직적 운영 구조로 AI 활용 지식을 전사 확산하려는 내용입니다.
#LLM#Jira
78005분
필터 1
AI 워크플로우 자동화 : 펫프렌즈 n8n 해커톤
AI 워크플로우 자동화 : 펫프렌즈 n8n 해커톤
n8n을 사내에 도입하기 위해 해커톤 전 과정을 워크플로우로 자동화한 사례를 소개했습니다. 실무형 자동화 예시를 통해 팀 전체의 활용 장벽을 낮추는 경험을 공유했습니다.
#n8n#workflow automation
66005분
SRE 팀의 반복 작업을 10분의 1로 줄인 SRE 봇 개발기
SRE 반복 작업과 문의 대응을 Slack 워크플로 중심의 봇으로 자동화한 개발기입니다. 배포와 일반 요청 처리 시간을 크게 줄이고 운영 가시성도 높였습니다.
#SRE#Slack
104005분
기획서에서부터 Jira 태스크 업로드까지, Tasky
기획서에서부터 Jira 태스크 업로드까지, Tasky
Confluence 기획서를 기반으로 Jira 티켓을 자동 생성하는 AI 워크플로우 Tasky를 소개했습니다.\nPRD 표준화와 태스크 세분화로 품질을 높이고 준비 시간을 줄인 사례입니다.
#Confluence#Jira
60005분
여기어때 App 업데이트 QA 프로세스 가이드
여기어때 App 업데이트 QA 프로세스 가이드
여기어때 App 업데이트 QA 프로세스를 단계별로 소개했습니다. 기획 검토부터 점진적 배포와 회고까지 안정적 배포를 위한 흐름을 정리했습니다.
#QA#A/B 테스트
107005분
입사 일주일 만에 일본 출장을? LINE Plus Developer Relations 뉴비의 바쁜 적응기
입사 직후 일본 출장과 다양한 사내외 행사를 통해 DevRel 역할을 빠르게 체득한 경험을 소개했습니다. 아이디어를 실행하고 회고로 축적하는 팀 문화 속에서 성장한 과정을 담았습니다.
#DevRel#콘퍼런스
74005분
입사 3개월, 3차원을 넘어 AI차원으로 — ‘AI로 안 되는 건 없다’는 말을 실제로 증명하다
입사 3개월, 3차원을 넘어 AI차원으로 — ‘AI로 안 되는 건 없다’는 말을 실제로 증명하다
AI를 단순 도구가 아니라 업무 전제로 두고, 비개발과 개발 전반을 다시 설계한 AI-Native 워크플로우를 소개했습니다. 단계 분리, TDD, 문서 고정, 자동화 연동으로 AI를 제약 안에서 활용한 사례입니다.
#Claude#Jira
124005분
OMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
Claude와 MCP를 활용해 OMS팀이 역할 기반 AI Context로 12개 MSA 운영 방식을 재구성했습니다. 반복 작업을 줄이고 설계 검증과 코드리뷰 중심으로 협업 방식이 바뀌었습니다.
#Claude#MSA
106005분
우리는 코드처럼 문화도 리팩토링한다
우리는 코드처럼 문화도 리팩토링한다
커머프팀이 조직 구조와 소통, 기록 방식을 함께 리팩토링한 과정을 소개했습니다. 경계 없는 파트, 불판, 코질라, ADR로 협업 효율을 높였습니다.
#GitLab#Slack
71005분
개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
테크 스펙으로 개발 맥락과 작업을 먼저 정리해 코드 리뷰와 일정 산정 효율을 높였습니다. 또한 PRD를 AI에 넣어 테크 스펙 초안을 만들고 문서 자동화를 실험했습니다.
#테크 스펙#PRD
208005분
여기어때 마케팅 파트너 구축기
여기어때 마케팅 파트너 구축기
여기어때 마케팅 파트너 서비스를 수기 운영에서 시스템 기반 운영으로 전환한 구축 사례를 다뤘습니다. 하이브리드 구조와 AI QA로 4주 내 런칭과 운영 효율화를 동시에 달성했습니다.
#자동화#ChatGPT
125005분
NOL QA, 한계를 넘다 — 24시간 일하는 신입사원 ‘Q-pid’ 채용 스토리
NOL QA, 한계를 넘다 — 24시간 일하는 신입사원 ‘Q-pid’ 채용 스토리
QA 리소스 문의를 자동화하기 위해 Q-pid라는 AI 비서를 구축했습니다.\nJira 데이터와 프롬프트 엔지니어링으로 예측 가능한 답변과 운영 효율을 높였습니다.
#Python#Flask
69005분