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The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다
무신사
· 2026년 4월 20일
AI

The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다

AI 코딩 에이전트를 대규모로 평가하기 위한 멀티 에이전트 하네스 설계를 다뤘습니다. 마크다운 지침과 JSON Schema로 재현성을 확보하고 기능과 깊이를 분리해 채점했습니다.

#Docker#GitHub
96005분
AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
크리에이트립
· 2026년 4월 16일
AI

AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?

AI 코드 리뷰의 신뢰성을 높이기 위해 자체 벤치마크와 반영률 지표를 만들고 개선 과정을 정리했습니다. 서브에이전트와 프롬프트 튜닝의 한계를 확인한 뒤 데이터 기반으로 모델과 워크플로를 바꿨습니다.

#LLM#Claude
115005분
마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가
마이리얼트립
· 2026년 4월 14일
AI

마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가

마이리얼트립 T&A실은 위키, KPI, FP&A, Slack을 AI로 묶어 매일 자동 브리핑하는 Control Tower를 만들었습니다. 리더는 반복 수집과 분류를 맡기고 판단과 액션에만 집중하는 구조로 바뀌었습니다.

#LLM#Python
107005분
AI로 리뷰 정체를 해소하다 - PR 리뷰 지원과 사내 워크숍으로 리뷰 문화 바꾸기
라인
· 2026년 4월 10일
AI

AI로 리뷰 정체를 해소하다 - PR 리뷰 지원과 사내 워크숍으로 리뷰 문화 바꾸기

AI로 PR 리뷰 정체를 줄이기 위해 스크리닝 리뷰, PR 자동화, 알림, 지표 가시화를 함께 도입했습니다. 사내 워크숍과 체험형 공유를 통해 활용률을 높이고 리뷰 문화를 확산했습니다.

#LLM#Claude
137005분
Agent 로 최적화 하는 EKS 운영: AWS DevOps Agent + K8s Operator로 MTTR 줄이기
AWS
· 2026년 3월 25일
데브옵스

Agent 로 최적화 하는 EKS 운영: AWS DevOps Agent + K8s Operator로 MTTR 줄이기

EKS 장애를 자동 감지해 AWS DevOps Agent 조사로 연결하는 Operator 활용법을 소개했습니다.\n로그와 이벤트를 즉시 수집해 MTTR을 줄이고, Runbook과 GitHub 연동으로 원인 분석을 고도화했습니다.

#EKS#Kubernetes Operator
68005분
AI Native 전환, 그리고 마이리얼트립 인사·홍보 조직이 내린 결정
마이리얼트립
· 2026년 3월 20일
AI

AI Native 전환, 그리고 마이리얼트립 인사·홍보 조직이 내린 결정

마이리얼트립은 인사·홍보 조직이 먼저 AI Native 문화를 체화해야 한다고 판단했습니다. 개발 경험이 없는 구성원들도 2주 만에 채용, 온보딩, PR 업무를 AI로 개선했습니다.

#AI Native#GitHub
88005분
제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너
채널톡
· 2026년 3월 13일
AI

제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너

디자이너가 Codex와 Cursor로 사소한 UI 버그를 직접 수정하는 실전 과정을 소개했습니다. 티켓 정리, Plan 모드, 개발자 리뷰를 통해 백로그를 줄이는 흐름을 공유했습니다.

#Cursor#Codex
0005분
제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너
채널톡
· 2026년 3월 13일
프론트엔드

제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너

디자이너가 AI 코딩 도구를 활용해 사소한 UI 버그를 직접 수정한 실전기를 소개했습니다. 티켓 정리, Plan 모드, PR 리뷰 흐름으로 백로그를 줄인 사례입니다.

#Cursor#GitHub
10005분
Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기
인포그랩
· 2026년 3월 11일
AI

Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기

Claude Code의 /simplify와 /batch로 병렬 리뷰와 대규모 변경 자동화를 다뤘습니다. PR 전 품질 점검과 작업 단위별 병렬 처리 활용법도 함께 정리했습니다.

#Claude Code#Git
159005분
8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
농심NDS
· 2026년 3월 9일
AI

8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?

바이브코딩은 프로토타입과 반복 작업에서 강력했지만, 실제 프로젝트에서는 이해와 검증 비용이 더 컸습니다. 그래서 설계는 사람이 하고 구현 일부만 AI에 맡기는 방식으로 전환했습니다.

#보안#AWS
177005분
AI와 협업을 통한 GitHub Spec Kit 을 활용한 명세 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD) 프로세스 소개
데보션
· 2026년 3월 5일
AI

AI와 협업을 통한 GitHub Spec Kit 을 활용한 명세 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD) 프로세스 소개

GitHub Spec Kit 기반 SDD 프로세스를 소개하며 명세를 중심으로 AI와 협업하는 흐름을 정리했습니다. 4단계 워크플로우와 TDD·BDD 비교, 로그인 예시까지 함께 설명했습니다.

#Next.js#GitHub
115005분
Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 \:\ 컨텍스트를 스스로 기억하는 AI
인포그랩
· 2026년 3월 4일
AI

Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 \:\ 컨텍스트를 스스로 기억하는 AI

Claude Code의 Auto memory로 작업 중 컨텍스트를 자동 저장해 다음 세션에 이어 쓰는 방법을 소개했습니다. CLAUDE.md와의 역할 차이, /memory 사용법, 주의할 점도 함께 정리했습니다.

#Claude#prompt
147005분