필터 1
Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환
데보션
아키텍처

Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환

Palantir FDE를 통해 잘 만든 시스템이 아니라 실제로 작동하는 시스템이 중요하다는 점을 정리했습니다. 고객 조직에 임베드된 실행 역할이 데이터 통합부터 운영 확산까지 책임지는 구조를 설명했습니다.

#데이터 통합#Git
6900
AI로 리뷰 정체를 해소하다 - PR 리뷰 지원과 사내 워크숍으로 리뷰 문화 바꾸기
라인
AI

AI로 리뷰 정체를 해소하다 - PR 리뷰 지원과 사내 워크숍으로 리뷰 문화 바꾸기

AI로 PR 리뷰 정체를 줄이기 위해 스크리닝 리뷰, PR 자동화, 알림, 지표 가시화를 함께 도입했습니다. 사내 워크숍과 체험형 공유를 통해 활용률을 높이고 리뷰 문화를 확산했습니다.

#LLM#Claude
14700
Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기
인포그랩
AI

Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기

Claude Code의 /simplify와 /batch로 병렬 리뷰와 대규모 변경 자동화를 다뤘습니다. PR 전 품질 점검과 작업 단위별 병렬 처리 활용법도 함께 정리했습니다.

#Claude Code#Git
16400
채널톡
AI

6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기

6개월간 코드 0줄로 대규모 PR과 리팩토링을 수행한 AI Native 개발 경험을 공유했습니다. 핵심은 AI 자체보다 CI, 린터, 지식 그래프 같은 시스템으로 실수와 병목을 제어한 점입니다.

#LLM#CI/CD
300
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
채널톡
AI

6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기

6개월간 직접 코드를 쓰지 않고 LLM과 시스템으로 대규모 수정과 리팩토링을 수행한 사례를 소개했습니다. 핵심은 AI가 아니라 CI, 린터, 아키텍처 테스트 같은 제어 시스템이었습니다.

#LLM#Git
2000
Claude Skills로 AI에게 업무 노하우 전수하기
인포그랩
AI

Claude Skills로 AI에게 업무 노하우 전수하기

Claude Skills를 조직의 업무 매뉴얼처럼 패키징해 AI가 자율적으로 작업하도록 만드는 방법을 소개했습니다. Skill Creator와 사내 마켓플레이스로 제작·배포까지 연결하는 흐름도 설명했습니다.

#Claude#LLM
12300
당근마켓
프론트엔드

Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform

대규모 사용자 이벤트를 더 일관되고 안전하게 관리하기 위해 Event Center를 구축했습니다. 기존 Git 기반 스키마 관리의 복잡도와 명명 불일치를 UI 기반 플랫폼으로 해결했습니다.

#BigQuery#GCP
3700
Amazon Bedrock AgentCore Memory: 기억하는 AI 에이전트 만들기
AWS
AI

Amazon Bedrock AgentCore Memory: 기억하는 AI 에이전트 만들기

Amazon Bedrock AgentCore Memory로 LLM의 Statelessness를 보완하는 기억 시스템을 소개했습니다. 단기·장기 기억, 자동 검색, 대화 분기를 통해 기억하는 AI 에이전트를 구현하는 방법을 설명했습니다.

#AWS#LLM
6400
PR인의 글빨(?)로 만든 회사 소개 사이트 개발·배포 도전기
마이리얼트립
기타

PR인의 글빨(?)로 만든 회사 소개 사이트 개발·배포 도전기

PR팀이 회사 소개 사이트를 직접 만들고 배포한 사례를 소개했습니다. 브리프와 AI 도구 조합으로 빠른 개발, 일관성, 운영 효율을 확보했습니다.

#Cursor#Git
5200
AI와 함께 테스트 코드 작성 하기
무신사
AI

AI와 함께 테스트 코드 작성 하기

AI 코딩 에이전트로 복잡한 코호트 로직의 테스트 코드 작성과 리팩토링, PR 자동화까지 적용한 사례를 소개했습니다. Plan-Act-Review 방식과 통합 테스트 전략으로 개발 효율과 안정성을 높인 경험을 공유했습니다.

#test#refactoring
27800
채널톡
백엔드

Cursor + Git Worktree 병렬 개발 한계와 해법

Cursor와 Git worktree를 함께 써서 단일 레포 병렬 개발의 브랜치 충돌과 인덱싱 부담을 줄였습니다.\nPLAN and ACT 규칙과 이슈 분해로 AI IDE 작업의 컨텍스트 전환 비용도 낮추는 방법을 소개했습니다.

#Cursor#Git
400
A.전화 개발자 협업의 기반 : 1,500 개의 API 명세와 SDK 를 한 프로젝트에서 (OpenAPI, Gitlab)
데보션
백엔드

A.전화 개발자 협업의 기반 : 1,500 개의 API 명세와 SDK 를 한 프로젝트에서 (OpenAPI, Gitlab)

대용량 API 개발에서 명세와 코드 불일치, 버전 관리 문제를 OpenAPI와 Gitlab 기반 워크플로우로 해결한 사례였습니다. SDK 생성, 렌더링, 배포를 통합해 협업 효율을 높였다고 설명했습니다.

#OpenAPI#Gitlab
8000
다나와
데브옵스

CI/CD에 기존 Provisioning Profile 유지하기(Git으로 유지하기)

CI/CD에서 기존 Provisioning Profile을 Git과 fastlane match로 유지하는 방법을 정리했습니다.\nupdate_project_provisioning과 update_code_signing_settings로 Xcode 서명 설정까지 연결했습니다.

#iOS#CI/CD
17800
Jupyter 노트북의 한계를 극복하는 새로운 도구, marimo
데보션
프론트엔드

Jupyter 노트북의 한계를 극복하는 새로운 도구, marimo

Jupyter 노트북의 반복 실행, 숨겨진 상태, 버전 관리 문제를 해결하는 marimo를 소개했습니다. 셀 의존성 자동 관리와 Python 파일 저장으로 재현성과 협업성을 높였습니다.

#Python#Jupyter Notebook
8500