
웹툰 창작 생태계 보호를 위한 연구
네이버 웹툰의 창작 생태계 보호 연구로 워터마킹과 학습 방지 기술을 소개했습니다. 불법 유출 추적과 생성형 AI 무단 학습 대응을 위한 구조와 평가 결과를 다뤘습니다.
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네이버 웹툰의 창작 생태계 보호 연구로 워터마킹과 학습 방지 기술을 소개했습니다. 불법 유출 추적과 생성형 AI 무단 학습 대응을 위한 구조와 평가 결과를 다뤘습니다.


생성형 AI와 IoT를 결합해 스마트 머신의 진단, 현장 서비스, 대규모 분석을 고도화하는 방법을 소개했습니다. AWS IoT와 Amazon Bedrock을 활용한 적용 사례와 아키텍처도 함께 설명했습니다.


이기종 데이터베이스 마이그레이션에서 생성형 AI로 스키마와 SQL 변환 공수를 줄이는 OMA를 소개했습니다.\n변환 뒤에는 단위 테스트와 기능 테스트로 결과를 검증해 정확성과 안정성을 높였습니다.

대출 시장의 정보 불균형과 사용자 불안을 줄이기 위해 AI 대출 코치 서비스를 개발했습니다. AWS Bedrock Knowledge Base와 상태별 프롬프트로 정확한 답변과 맞춤형 탐색 흐름을 설계했습니다.

FY 2025 AWS FSI Conference에서 금융 업무지원 생성형 AI 챗봇 AbleRAG를 소개했습니다. 금융권의 클라우드·AI 활용 사례와 협업 가능성을 공유했습니다.
![[AWS Summit Korea 2025] 생성형 AI의 핵심 트렌드와 비즈니스 혁신](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-402.png)

생성형 AI의 2023~2025년 흐름과 AWS의 AI 서비스·인프라 구성을 정리했습니다. 또한 PoC부터 가치 실현까지 단계별 장애물과 대응 전략을 설명했습니다.


AWS가 NAB Show 2025에서 생성형 AI와 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능을 대거 선보였습니다. 미디어·방송 워크플로우에 AI와 클라우드 인프라를 결합한 다양한 데모와 사례를 소개했습니다.


AWS FSI Conference 2025에서 금융권의 클라우드 전환과 보안·안정성 대응 방안을 논의합니다. 교보DTS는 생성형 AI 챗봇 플랫폼 AbleRAG를 주제로 발표합니다.
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Amazon Bedrock 기반 Agentic Text-to-Image로 복잡한 프롬프트를 단계적으로 분해하고 검증하며 생성하는 방법을 소개했습니다. 또한 인페인팅, 아웃페인팅과 Gradio, LangGraph를 결합한 편집 데모도 함께 설명했습니다.

인페인팅 기반 배경 인물 제거 결과를 사람 평가와 여러 자동 지표로 비교했습니다. 데이터셋에 따라 Aesthetic Score와 CMMD가 유망한 평가 방법으로 나타났습니다.

생성형 AI 이미지 품질을 자동 평가하고 블랙박스 최적화로 하이퍼파라미터를 탐색한 사례를 다뤘습니다. 수작업을 줄이고 결과 신뢰도를 높였지만, 스타일 판별 지표는 추가 보완이 필요했습니다.

디자이너가 Cursor AI로 Figma 플러그인을 만들어 애셋 배포 검수 비효율을 줄였습니다. 이틀 만에 완성해 배포 실패를 사전 차단했고 실무 효과도 확인했습니다.


Amazon Bedrock과 Claude 3 Haiku로 연말정산 Q&A 챗봇을 구축해 문의 대응을 개선했습니다.\n구조화 데이터와 프롬프트 최적화를 통해 직접 문의를 약 40% 줄이고 생산성을 높였습니다.

교보DTS가 AWS Industry Week 2024 금융 및 핀테크 부문 파트너사로 참여했습니다. 생성형 AI 기반 어시스턴트 솔루션을 소개하고 고객 문의를 응대했습니다.