![[AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/tech_thumbnail.png)
[AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환
Amazon의 AI 전략을 통해 에이전틱 AI가 고객 경험과 운영을 어떻게 바꾸는지 정리했습니다. 또한 AgentCore와 AI-DLC를 바탕으로 기업 AI 도입 시 고려할 운영·개발 포인트를 소개했습니다.
#AWS#LLM
21005분
필터 1
ODW #8: Slack MCP로 사고 대응과 FAQ 생성 작업 속도를 높이는 실습형 사내 워크숍 후기
Slack MCP와 Confluence MCP를 조합해 문의 대응과 사고 보고를 자동화하는 사내 워크숍을 소개했습니다. 실습과 스킬화를 통해 바로 업무에 적용할 수 있는 흐름을 공유했습니다.
#Slack MCP#Confluence MCP
54005분
DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법
DevOps 데이터 분석이 BI에서 엔지니어링 인텔리전스, GitLab 에이전트로 확장된 흐름을 정리했습니다. 한국 기업용 즉시 보고와 DORA 분석을 위한 Mantis 활용 포인트도 소개했습니다.
#생성형 AI#GitLab
74005분
생성형 AI 기술로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선
생성형 AI 기술로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선
생성형 AI 기반 초해상도 영상 복원으로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선한 사례를 다뤘습니다. 저화질 영상의 서비스 적용 과정에서 겪은 어려움과 극복 경험을 공유했습니다.
#생성형 AI#초해상도
0005분
뱅크샐러드가 선보인 AI 에이전트 비전은? 2025 핀테크 위크로 돌아보기!
뱅크샐러드가 코리아 핀테크 위크 2025에서 금융 AI 에이전트 비전을 소개했습니다. 마이데이터와 AI를 결합해 금융 문제를 대신 해결하고 실행까지 돕는 방향성을 보여주었습니다.
#AI 에이전트#핀테크
11005분
웹툰 창작 생태계 보호를 위한 연구
웹툰 창작 생태계 보호를 위한 연구
네이버 웹툰의 창작 생태계 보호 연구로 워터마킹과 학습 방지 기술을 소개했습니다. 불법 유출 추적과 생성형 AI 무단 학습 대응을 위한 구조와 평가 결과를 다뤘습니다.
#워터마킹#생성형 AI
44005분
생성형 AI와 IoT를 활용한 스마트 머신의 가치 극대화
생성형 AI와 IoT를 결합해 스마트 머신의 진단, 현장 서비스, 대규모 분석을 고도화하는 방법을 소개했습니다. AWS IoT와 Amazon Bedrock을 활용한 적용 사례와 아키텍처도 함께 설명했습니다.
#생성형 AI#IoT
26005분
생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션
이기종 데이터베이스 마이그레이션에서 생성형 AI로 스키마와 SQL 변환 공수를 줄이는 OMA를 소개했습니다.\n변환 뒤에는 단위 테스트와 기능 테스트로 결과를 검증해 정확성과 안정성을 높였습니다.
#생성형 AI#데이터베이스 마이그레이션
51005분
당신의 대출을 코치해줄 AI, 나만의 대출 코치 서비스 개발기
대출 시장의 정보 불균형과 사용자 불안을 줄이기 위해 AI 대출 코치 서비스를 개발했습니다. AWS Bedrock Knowledge Base와 상태별 프롬프트로 정확한 답변과 맞춤형 탐색 흐름을 설계했습니다.
#AWS Bedrock#Knowledge Base
75005분
NAB Show 2025, AWS의 최신 생성형 AI 및 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능 선보여
AWS가 NAB Show 2025에서 생성형 AI와 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능을 대거 선보였습니다. 미디어·방송 워크플로우에 AI와 클라우드 인프라를 결합한 다양한 데모와 사례를 소개했습니다.
#생성형 AI#AWS
18005분
디자이너가 48시간만에 만든 Figma Plugin
디자이너가 Cursor AI로 Figma 플러그인을 만들어 애셋 배포 검수 비효율을 줄였습니다. 이틀 만에 완성해 배포 실패를 사전 차단했고 실무 효과도 확인했습니다.
#Figma#Cursor
24005분
Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례
Amazon Bedrock과 Claude 3 Haiku로 연말정산 Q&A 챗봇을 구축해 문의 대응을 개선했습니다.\n구조화 데이터와 프롬프트 최적화를 통해 직접 문의를 약 40% 줄이고 생산성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#생성형 AI
76005분