AskON: 코드를 검색 가능한 지식으로
AskON: 코드를 검색 가능한 지식으로
대규모 코드베이스를 자연어로 검색할 수 있게 만든 RAG 기반 코드 지식화 플랫폼 AskON을 소개했습니다. 정적 분석, 호출 그래프, 임베딩, 증분 인덱싱으로 코드 검색과 답변 품질을 높인 사례입니다.
#RAG#검색
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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별점 뒤에 숨겨진 리뷰의 온도, LLM으로 한 끗 차이가 다른 추천 만들기
별점 뒤에 숨겨진 리뷰의 온도, LLM으로 한 끗 차이가 다른 추천 만들기
LLM으로 리뷰의 진심을 점수화해 별점만으로는 보이지 않던 맛집 변별력을 높였습니다. 지식 증류와 개인화 리랭킹을 더해 추천 품질과 전환율을 함께 개선했습니다.
#LLM#지식 증류
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LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #2
LLM과 MCP, SAST를 결합해 서비스 취약점 분석 자동화 구조를 구현한 과정을 소개했습니다. 토큰 비용과 지속 가능성을 줄이기 위해 오픈 모델과 에이전트 분업도 적용했습니다.
#LLM#보안
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AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사
AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사
오프라인 핏 경험을 온라인까지 이어가기 위해 초기에는 외부 LLM으로 빠르게 검증했습니다. 이후 비용과 차별화 한계를 보고, 체형 데이터를 자산화하는 자체 AI 전략으로 전환했습니다.
#LLM#prompt
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포스타입 지원자 분들께 가장 많이 받은 질문 10가지
포스타입 채용 지원자들이 자주 묻는 질문 10가지를 FAQ 형식으로 정리했습니다. 인재상, 평가, 온보딩, AI 활용, 근무 환경과 복지까지 지원자가 궁금해할 내용을 안내했습니다.
#문화#채용
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[클로바 시선 #48] 일하는 방식을 혁신하다: AI 업무 툴
[클로바 시선 #48] 일하는 방식을 혁신하다: AI 업무 툴
AI 업무 툴이 반복 업무를 줄이고 주업무 집중 시간을 늘리는 흐름을 소개했습니다. 직장인의 일하는 방식을 바꾸는 도구로서의 변화를 다뤘습니다.
#LLM
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AWS에서 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 실행하기
AWS에서 NVIDIA Cosmos WFM을 활용해 Physical AI용 합성 데이터를 생성하는 방법을 소개했습니다. 실시간 EKS 배포와 배치 AWS Batch 배포의 두 가지 프로덕션 아키텍처를 비교했습니다.
#AWS#NVIDIA
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금융 보안 퀴즈, AI에게 풀게 해봤습니다: 2025 금융 AI Challenge 우수상 후기
금융 보안 퀴즈, AI에게 풀게 해봤습니다: 2025 금융 AI Challenge 우수상 후기
금융보안 AI 경진대회에서 24GB 단일 GPU 제약 아래 LLM 파이프라인을 설계하고 우수상을 수상한 과정을 정리했습니다.\n모델 선정부터 CPT, RAG, 양자화, 출력 제어까지의 선택 이유와 성능 개선 결과를 공유했습니다.
#LLM#RAG
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#개발자#노트북#컴퓨터
Embracing the Software 3.0 Era
Software 3.0 시대의 Claude Code를 기존 layered architecture 관점으로 풀어낸 글입니다. 또한 HITL, 토큰 관리, 스킬 설계의 실무 포인트를 정리했습니다.
#LLM#Claude Code
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“힘세고 강한 아침”을 넘어: GPT-4o-mini를 대체할 TranslateGemma 실험기
“힘세고 강한 아침”을 넘어: GPT-4o-mini를 대체할 TranslateGemma 실험기
GPT-4o-mini 번역의 오역과 운영 리스크를 줄이기 위해 TranslateGemma를 온프레미스 대안으로 실험했습니다. 한국어 리뷰 번역 비교에서 용어 보존과 자연스러움이 더 나은 결과를 확인했습니다.
#LLM#번역
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SDD (spec-kit) 에이전트 코딩 실전기
에이전틱 코딩의 환각과 일관성 문제를 줄이기 위해 SDD와 Spec-kit 도입 사례를 공유했습니다. 스펙 정의와 검증 중심의 개발 흐름이 팀 협업에 유리하다고 정리했습니다.
#LLM#prompt
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네오사피엔스의 AWS g6e 기반 LLM 추론 배치 워크로드 최적화 사례
네오사피엔스가 AWS g5, g6e, g7e에서 LLM 추론 배치와 정밀도를 비교했습니다. 실제 운영 조건을 반영해 g6e + INT8 조합을 최적점으로 선택했습니다.
#LLM#AWS
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SaaS의 종말인가, 진화인가? — AI 에이전트 시대에 SaaS 기업이 취해야 할 전략
AI 에이전트가 SaaS의 UI 중심 구조와 사업 모델을 바꾸고 있다는 관점을 제시했습니다. QueryPie의 AI 네이티브 전환 사례를 통해 조직과 제품의 대응 전략을 설명했습니다.
#SaaS#AI 에이전트
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1년간의 AI 코딩 여정: 손으로 치던 코드에서 에이전트가 쓰는 코드까지
1년간의 AI 코딩 여정: 손으로 치던 코드에서 에이전트가 쓰는 코드까지
AI 코딩이 보조 도구에서 에이전트 중심 개발로 바뀐 1년의 흐름을 정리했습니다. 스펙, 문서, 테스트를 레포 안에 쌓아 에이전트가 일할 환경을 설계한 과정입니다.
#LLM#GitHub Actions
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