PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축
PostgreSQL의 전체 텍스트, 벡터, 지리공간 검색을 결합해 구직 검색 엔진을 구축하는 방법을 소개했습니다.하이브리드 검색과 인덱싱, 파티셔닝 등 성능 최적화 포인트도 함께 정리했습니다.
#PostgreSQL#검색
83005분
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3년 차 앱 개발자가 일하는 순서를 공유합니다
앱 개발 작업을 작은 단위로 나누고 리뷰어를 배려하는 순서를 정리했습니다. 기획 리뷰부터 PR 작성, 시간 기록까지 실무에 바로 적용할 수 있는 팁을 공유했습니다.
#Jira#GitHub
338005분
2025년 8월 인도 핀테크 뉴스
2025년 8월 인도 핀테크 뉴스
인도 핀테크 업계의 8월 규제와 투자, 디지털 대출 동향을 주차별로 정리했습니다. RBI 정책 변화와 신규 차주 대출, 가짜 대출 앱 이슈도 함께 다뤘습니다.
#핀테크#대출
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FE News 25년 8월
FE News 25년 8월
프런트엔드와 AI 중심의 2025년 8월 기술 소식을 모아 소개했습니다. 컨퍼런스, 튜토리얼, 도구, 읽을거리를 한눈에 볼 수 있습니다.
#JavaScript#prompt
145005분
수식없이 GPT(트랜스포머) 이해하기. 1편
GPT의 핵심 구조인 트랜스포머 디코더와 Self Attention 흐름을 수식 없이 설명했습니다. 입력 벡터화부터 다음 단어 예측까지의 과정을 단계별로 정리했습니다.
#LLM#Transformer
113005분
SwiftUI와 TCA를 활용한 NOL 홈 리브랜딩
NOL 앱 홈 리브랜딩에 SwiftUI와 TCA, 클린 아키텍처를 도입한 과정을 소개했습니다. 상태 분리와 모듈화로 유지보수성과 안정성을 높인 사례입니다.
#SwiftUI#TCA
44005분
How Was the New QANDA Agent Built?
QANDA가 생성형 AI 시대에 맞춰 단일 문제풀이 앱에서 멀티 에이전트 학습 플랫폼으로 재설계되었습니다. 또한 Plan-and-Execute, Artifact, LangGraph 기반 구조로 의도 분류와 상태 관리를 안정화했습니다.
#LLM#Agent
58005분
초개인화 Shopping Agent 만들기: Amazon Bedrock AgentCore Memory와 Custom Memory 활용법
Amazon Bedrock AgentCore Memory와 Custom Memory로 쇼핑 에이전트의 개인화 추천을 구현한 사례를 소개했습니다. 긴 대화 전체보다 중요한 정보만 메모리로 구조화해 더 적은 토큰으로 높은 추천 품질을 얻는 방법을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#OpenSearch
77005분
AWS R-Assistant: Amazon Bedrock 기반 자연어 인터페이스의 클라우드 리소스와 비용 관리를 위한 챗봇
Amazon Bedrock과 Streamlit을 활용해 AWS 리소스와 비용을 자연어로 관리하는 챗봇을 소개했습니다. 콘솔 탐색을 줄이고 모니터링, 분석, 최적화를 한 화면에서 제공하는 점이 핵심입니다.
#AWS#Amazon Bedrock
34005분
Nginx 설정 통합과 Loki 연동으로 설계한 유연한 멀티사이트 아키텍처
Nginx 설정을 공통화하고 멀티사이트 구조로 통합한 인프라 개선 사례를 소개했습니다. Promtail과 Loki, Ansible을 연계해 로그 수집과 배포 자동화까지 확장했습니다.
#Nginx#Kubernetes
79005분
Amazon Bedrock을 활용한 (주)레듀텍의 독서 교육 콘텐츠 생성 자동화 시스템 구축
Amazon Bedrock과 AWS Lambda로 독서 문항 초안 생성 과정을 자동화한 사례입니다. 프롬프트 관리와 캐싱, 병렬 처리를 통해 비용과 작업 시간을 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
48005분
EMNLP24 늦은 후기 2탄: CC 데이터로 LLM 사전학습 데이터셋을 만들어본 경험 및 NVIDIA 논문 리뷰
웹 크롤링 데이터로 LLM 사전학습 데이터셋을 만든 경험과 어려움을 정리했습니다. NVIDIA EMNLP 2024 논문을 통해 품질 필터링과 중복 제거 전략을 체계적으로 살펴봤습니다.
#LLM#PySpark
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