

‘요구사항’이 아닌 ‘주관’으로, 함께 ‘미래’를 정의합니다.
플렉스팀은 고객 요구를 그대로 받기보다 숨은 문제를 정의해 제품의 주관을 세우는 방식을 소개했습니다. 또한 스쿼드 자율성과 가설 기반 협업으로 지속 가능한 B2B SaaS 성장을 추구했습니다.
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플렉스팀은 고객 요구를 그대로 받기보다 숨은 문제를 정의해 제품의 주관을 세우는 방식을 소개했습니다. 또한 스쿼드 자율성과 가설 기반 협업으로 지속 가능한 B2B SaaS 성장을 추구했습니다.


B2B SaaS의 강점과 한계를 짚고, AI가 바꿀 가능성과 남은 제약을 정리했습니다. 플렉스팀은 플랫폼·제품·사람을 중심으로 AI 시대의 SaaS 진화를 준비했습니다.

계좌 개설 전환율이 낮은 문제를 퍼널 개선과 타겟형 퀴즈, 퍼즐 미션으로 풀어냈습니다. 미완성 심리를 활용해 계좌 개설과 매출을 함께 끌어올렸습니다.

실시간 AI 스트리밍에서는 모델 성능뿐 아니라 토큰 전달의 자연스러움이 중요하다고 설명했습니다. WebSocket, Lambda, DynamoDB를 활용한 연결 관리와 백프레셔, 순서 보장 방식을 정리했습니다.


Route 53 Resolver DNS Firewall을 온프레미스까지 확장해 하이브리드 환경에 일관된 DNS 보안 정책을 적용하는 방법을 설명했습니다. 프라이빗/퍼블릭 연결 옵션과 중앙 관리, 성능·가용성·보안 트레이드오프를 함께 다뤘습니다.

MySQL 8.0의 Instant DDL Algorithm을 소개하는 글입니다. MySQL이 웹서비스 개발자들에게 널리 쓰여 온 배경도 함께 언급했습니다.


유선과 무선 데이터를 결합해 광케이블 장애의 실제 고객 영향 범위를 지도에서 확인하는 방법을 소개했습니다.망 설계 최적화와 재난 대응, 향후 AI 기반 장애 예측으로의 확장 가능성도 제시했습니다.
![[에이닷 4.0 QE 여정3] LLM 품질 평가의 진화: SPeCTRA 2.0 톺아보기](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/2/18a05ae6f560f5663e7ef7428eb491c7362f850ffff2113554dc7f15d3f4db6f.png)

에이닷 4.0 개편에 맞춰 SPeCTRA 2.0이 API 중심 Web 평가 도구로 진화했습니다. 내부 로그와 Memory까지 함께 검증해 품질 평가의 신뢰성과 속도를 높였습니다.


Jira 이슈 검색을 더 정교하게 만들기 위한 JQL 활용법을 소개했습니다. 기본 검색을 JQL로 확장하는 방법과 자주 쓰는 예제를 정리했습니다.


Helm Chart를 서비스별로 분산 관리하던 구조를 중앙 레지스트리와 ECR 기반으로 재정비했습니다. 버전 관리와 롤백, 환경별 배포 재현성을 높여 CI/CD 운영 효율을 개선했습니다.

4050 고객의 간절기 쇼핑 수요가 늦더위에도 빠르게 늘어났습니다. 퀸잇은 계절 변화에 맞춘 맞춤 셀렉션과 큐레이션을 선제적으로 준비하겠다고 밝혔습니다.


Amazon Q Developer와 Slack을 연동해 AWS Elastic Disaster Recovery 이벤트를 실시간으로 모니터링하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch 규칙과 SNS를 활용해 복제 정체와 변경 API를 즉시 알림으로 받아보는 구성 사례였습니다.