
[2.12 마감/2.27 추가 모집] 코딩은 몰라도 자동화는 하고 싶어: 비전공자를 위한 n8n AI 워크플로 자동화 입문
비개발 직군을 위한 n8n 업무 자동화 워크숍을 소개했습니다. 구글 시트 분석과 이메일 분류 실습으로 코딩 없이 워크플로를 설계하는 방법을 다뤘습니다.

비개발 직군을 위한 n8n 업무 자동화 워크숍을 소개했습니다. 구글 시트 분석과 이메일 분류 실습으로 코딩 없이 워크플로를 설계하는 방법을 다뤘습니다.
마이리얼트립 T&A에서 파트너 성장을 성과로 연결하기 위해 AI와 데이터 구조를 활용한 실험을 소개했습니다. 운영 해석을 자동화하고 파트너가 직접 지표를 보며 행동을 바꾸는 구조를 만들었습니다.

인프라팀이 CLAUDE.md와 정책 파일로 AI 에이전트의 행동 기준을 통일했습니다. 반복 작업을 정책화해 온보딩, 장애 대응, 자동화를 함께 개선했습니다.


한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발을 검토한 하이브리드 교정 프로젝트를 소개했습니다. 규칙 기반 교정과 KoBART, 검증 필터로 과교정을 줄이는 과정을 공유했습니다.

함수 간 암묵적 의존성이 있으면 리팩터링 시 오류가 생기기 쉽다고 설명했습니다. 유효성 검사와 변환 로직을 하나로 묶어 일관성을 보장하는 방법을 제안했습니다.


EKS에서 Slinky로 Slurm을 배포하는 방법과 구성 요소를 소개했습니다. Kubernetes와 Slurm을 함께 써서 AI·HPC 워크로드를 효율적으로 운영하는 방안을 정리했습니다.

styled-components에서 Tailwind CSS로의 대규모 점진 마이그레이션 방법을 다뤘습니다. CSS Cascade Layers와 SSR/CSR 대응으로 스타일 충돌 없이 전환했습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
이 글은 CRUD 중심 서버 설계의 한계를 보완하기 위해 이벤트 소싱과 Ventyd를 소개했습니다. 배포 추적과 게임 상태 관리 사례로 TypeScript 기반 도메인 로직 공유 방식을 설명했습니다.


DynamoDB Query의 무제한 스캔과 Strong Consistent Read로 급증한 RCU 원인을 분석했습니다. SearchLimit과 Eventually Consistent Read 적용으로 RCU를 최대 97% 절감했습니다.


DynamoDB 조회에서 Limit 미설정과 Strong Consistent Read가 RCU 급증의 원인이었습니다. SearchLimit 적용과 일관성 수준 조정으로 RCU를 최대 97% 절감했습니다.


알라미 데이터 밋업이 종료된 뒤 4개 세션 발표자료를 공개했습니다. 데이터 기반 성장 경험과 레슨런을 공유하는 행사였습니다.

신규 입사자의 첫날과 업무 환경을 고려한 뱅크샐러드 첫 웰컴키트 제작 과정을 소개했습니다. 실용성·브랜드 경험·예산 사이의 기준과 구성품 선택을 공유합니다.


복잡한 SuperRoot와 PageFilter의 디버깅 흐름을 웹 UI로 시각화했습니다. HTMX와 Kotlin HTML DSL로 서버 주도 부분 갱신을 구현했습니다.

뱅크샐러드가 첫 웰컴키트를 제작한 배경과 구성품 선정 과정을 소개했습니다. 신규 입사자와 구성원 모두가 오래 쓸 수 있는 실용적 온보딩 경험을 담았습니다.