
Amazon Q Developer 를 이용한 엑심베이의 JDK 자동화 업그레이드 사례
Amazon Q Developer Transform Code로 엑심베이는 JDK 8 기반 호텔 결제 솔루션을 JDK 17로 자동 업그레이드했습니다. 대규모 레거시 코드를 짧은 기간에 전환하며 성능, 보안, 생산성을 함께 개선했습니다.

Amazon Q Developer Transform Code로 엑심베이는 JDK 8 기반 호텔 결제 솔루션을 JDK 17로 자동 업그레이드했습니다. 대규모 레거시 코드를 짧은 기간에 전환하며 성능, 보안, 생산성을 함께 개선했습니다.

데이터 파이프라인 운영에서 노이즈 알림과 반복 대응으로 인한 피로를 줄이기 위해 AI 활용 방안을 소개했습니다. 로그 전처리, 노이즈 분류, AI Assistant 적용 사례를 중심으로 장애 대응 자동화를 다뤘습니다.


AWS 비용 관리를 청구서 확인 수준에서 시작해 태그 전략과 자동화 대시보드로 고도화한 사례입니다. 2주 점검, 예상 비용 산출, FinOps 문화 정착 과정과 교훈을 공유했습니다.


AWS 서비스를 활용해 종이 보험 청구서를 EDI로 자동 변환하는 서버리스 워크플로우를 소개했습니다. 수작업 입력을 줄이고 비용과 처리 시간을 크게 낮추는 방안을 설명했습니다.


Datadog을 POS 환경에 적용해 전국 3,500대 장비의 로그와 장애를 실시간으로 모니터링하도록 구축했습니다. 장애 탐지 시간은 4분 30초에서 59초로 줄어들고, 사전 대응 체계도 마련했습니다.

플레이스 조회 트래픽 증가로 메인 DB 부담이 커져 Elasticsearch를 조회용 DB로 분산한 사례를 공유했습니다. 조회 DB 선택 이유부터 점진적 도입, 자동 fallback, 운영 팁까지 정리했습니다.

AWS Summit Seoul 2025에서 클라우드 스케일링 자동화와 비즈니스 중심 모니터링 사례를 공유했습니다. 급격한 트래픽에 대비해 분류 기준, 증설 대상, 자동화 흐름을 정리했습니다.

운영법인 MRTCX를 AICX로 바꾸며 AI 중심 운영 조직 전환을 선언했습니다. 반복 업무는 AI가 맡고 사람은 의사결정과 케어에 집중하는 방향을 소개했습니다.

AI 시대를 모바일보다 큰 구조적 전환으로 보고, 조직과 개인의 일하는 방식을 다시 설계해야 한다고 강조했습니다. 전사적 AI 리터러시와 빠른 실험, 더 큰 목표 설정의 필요성을 제시했습니다.

Tuist Scaffold와 Makefile로 iOS 화면 생성용 보일러플레이트를 한 줄 명령으로 자동화하는 방법을 다뤘습니다. 반복 작업을 줄이고 팀의 코드 일관성과 생산성을 높인 사례를 소개했습니다.

KMP 기반으로 멀티플랫폼 디자인 시스템과 UI 컴포넌트 통합 전략을 다뤘습니다. 아이콘 리소스 자동화 관리와 배포 방식까지 함께 소개했습니다.
마이리얼트립 AI Lab 인턴이 사내 AI 리터러시 향상과 업무 자동화를 어떻게 수행했는지 소개했습니다. Whisper, Apps Script, Claude for Sheets를 활용해 콘텐츠 생성과 검수를 자동화한 사례를 담았습니다.