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필터 1
사내 AI Agent와 MCP 서버로 시작한 업무 자동화
밸런스히어로
AI

사내 AI Agent와 MCP 서버로 시작한 업무 자동화

사내 AI Agent와 MCP 서버를 도입해 Slack, JupyterHub, 개발자 워크플로우를 자동화한 구조와 사례를 공유했습니다. LangGraph 오케스트레이션, 권한 관리, RAG 고도화 방향도 함께 정리했습니다.

#MCP#LangChain
1400
Amazon EKS MCP 서버를 통한 애플리케이션 개발 가속화
AWS
AI

Amazon EKS MCP 서버를 통한 애플리케이션 개발 가속화

Amazon EKS용 MCP 서버로 AI 코드 어시스턴트와 쿠버네티스를 연결하는 방법을 소개했습니다. 클러스터 생성, 배포, 트러블슈팅을 자연어와 도구 호출로 가속화하는 사례를 설명했습니다.

#MCP#Amazon EKS
5400
AI 제품 개발 중 마주칠 수 있는 보안 위협 사례와 대책 방안
라인
AI

AI 제품 개발 중 마주칠 수 있는 보안 위협 사례와 대책 방안

AI 제품 개발에서 발생할 수 있는 보안 위협 사례 다섯 가지를 소개했습니다.입력 검증, 권한 최소화, 벡터 보호 같은 대응 방안을 정리했습니다.

#보안#프롬프트 인젝션
3600
LLM 기반 내비게이션 에이전트 개발기: 에이닷과 함께 진화하는 대화형 모빌리티 AI
데보션
AI

LLM 기반 내비게이션 에이전트 개발기: 에이닷과 함께 진화하는 대화형 모빌리티 AI

SK텔레콤이 에이닷과 티맵을 결합해 LLM 기반 대화형 내비게이션 에이전트를 개발했습니다. 규칙 기반 한계를 보완하기 위해 하이브리드 모델, 캐싱, 검증 로직을 적용했습니다.

#LLM#MCP
5900
MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기
인포그랩
AI

MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기

MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지를 정리했습니다. 최소 권한 원칙과 시크릿 관리, 실행 환경 격리로 대응하는 방안을 소개했습니다.

#MCP#보안
2000
MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기
인포그랩
AI

MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기

MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지와 대응 방안을 정리했습니다. 최소 권한, 시크릿 관리, 실행 격리, 모니터링이 핵심이었습니다.

#MCP#prompt
4800
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#개발서적#프로그래밍
2025년 버전, 개발조직 주도 교육 및 성장 회고(Tech-driven Education Retrospect)
SK플래닛
기타

2025년 버전, 개발조직 주도 교육 및 성장 회고(Tech-driven Education Retrospect)

2025년 개발조직 주도 교육과 성장 프로그램의 운영 방향과 사례를 정리했습니다. AI, Upskilling, Reskilling, 기술 공유를 통해 업무 적용과 생산성 향상을 함께 추구했습니다.

#GitHub Copilot#MCP
8900
API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI
토스
AI

API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI

사내 API 스펙 공유와 연동 자동화를 위해 MCP 서버를 개발한 사례를 소개했습니다. Spring-AI 기반 구현과 운영상 문제 해결, Swagger 자동화 방향까지 정리했습니다.

#MCP#Spring Boot
19000
대규모 EC2 환경에서의 운영 전략 : EBS Initialization 자동화 MCP 서버 구현 및 연동
AWS
데브옵스

대규모 EC2 환경에서의 운영 전략 : EBS Initialization 자동화 MCP 서버 구현 및 연동

대규모 EC2 환경의 EBS 볼륨 초기화 문제를 MCP 서버로 자동화한 사례를 소개했습니다.자연어 명령, 진행률 추적, 병렬 처리를 통해 운영 효율과 비용 절감을 개선했습니다.

#AWS#EC2
3900
Q CLI를 활용한 RDS Aurora 운영업무 자동화
데보션
데브옵스

Q CLI를 활용한 RDS Aurora 운영업무 자동화

Amazon Q Developer CLI와 MCP로 RDS Aurora 일일 점검 리포트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, Confluence 기록, cron 연계를 통해 운영 효율을 높인 구성입니다.

#Amazon Q Developer CLI#RDS
6400
AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기
무신사
AI

AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기

VLM 기반 상품 메타데이터 추출에서 Human-in-the-loop를 지원하는 어드민 구축 과정을 소개했습니다. 모델 추론, 검증, 골든셋 관리, 평가를 하나의 순환 구조로 묶어 운영 효율을 높였습니다.

#LLM#MCP
12600
스스로 업무용 툴을 만들며 일하는 셀러팀
크림
AI

스스로 업무용 툴을 만들며 일하는 셀러팀

셀러팀이 ChatGPT와 Cursor로 반복 업무와 데이터 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 주간 지표 처리와 파일 생성 시간을 크게 줄이며 내부 툴로 확장하고 있습니다.

#ChatGPT#Cursor
11600
20년 레거시를 넘어 미래를 준비하는 시스템 만들기
토스
아키텍처

20년 레거시를 넘어 미래를 준비하는 시스템 만들기

토스페이먼츠가 20년 레거시 결제 시스템을 현대적 아키텍처로 개편한 과정을 소개했습니다. 점진적 전환과 표준화, 자동화로 안정성과 성능을 함께 끌어올렸습니다.

#결제#REST API
14800
AI 에이전트와 함께하는 개발
AB180
AI

AI 에이전트와 함께하는 개발

AI 에이전트를 실제 개발 과정에 활용한 경험과 한계를 정리했습니다. 작은 작업부터 시작하고 맥락 문서화를 통해 활용도를 높이려는 방향을 제안했습니다.

#LLM#Kotlin
2800