AI 제품 개발 보안 위협 사례와 대응 방안

이 게시물은 AI 제품 개발 과정에서 발생할 수 있는 다양한 보안 위협 사례와 이에 대한 대응책을 다룹니다.

주요 사례별 위협

• 슬랍스쿼팅(slopsquatting): 존재하지 않는 패키지를 생성형 AI가 제안해 악성코드 설치 위험
• 프롬프트 인젝션: 자연어 입력을 통한 악성 코드 실행 및 정보 유출 가능성
• GitHub MCP 권한 오남용: AI 에이전트의 과도한 권한으로 민감 정보 노출 위험
• 임베딩 인버전: 임베딩 벡터로부터 원본 데이터 복구 가능성

대책과 연구

• 앱 보안 디자인 리뷰, 보안 평가 및 위협 모델링
• 내부 MCP 자동 스캐닝 도구 개발 및 악성코드 탐지
• 프롬프트 인젝션 가드레일 도입 연구
• 안전한 벡터 DB 설계 및 암호화, 키 관리 강화

요약

AI 기술 발전에 따른 새로운 위협에 대응하기 위해 보안 팀에서는 다양한 검증과 가이드라인을 마련하며 지속적 연구를 통해 안전한 AI 제품 환경을 조성하고 있습니다.