[NEWS] “토큰증권 혁신 선도", 핑거·네이버클라우드 STO 통합 서비스 업무 협약식
핑거와 네이버클라우드가 STO 통합 서비스 협약을 체결했습니다. 기술적 진입 장벽과 규제 대응을 줄이기 위한 금융 클라우드 협력이 핵심입니다.
핑거와 네이버클라우드가 STO 통합 서비스 협약을 체결했습니다. 기술적 진입 장벽과 규제 대응을 줄이기 위한 금융 클라우드 협력이 핵심입니다.
네이버클라우드가 디지털미디어개발지원사업 참여 기업을 위한 READY PACK을 모집합니다. AI·클라우드 컨설팅, 서류 작성, 크레딧 등을 지원합니다.

비개발 직군 동료들이 실제 업무를 AI로 해결하며 반복 작업 시간을 크게 줄인 교육 사례를 소개했습니다. 작은 성공과 동료 코칭이 AI 활용 자신감과 조직 확산으로 이어졌습니다.

구 LINE과 구 Yahoo Japan의 대규모 프라이빗 클라우드를 Flava로 통합한 아키텍처를 소개했습니다. 단일 리소스 풀, 업스트림 추종, VPC 기본화, 자동화와 관찰 가능성으로 운영 효율을 높였습니다.


네오사피엔스가 AWS g5, g6e, g7e에서 LLM 추론 배치와 정밀도를 비교했습니다. 실제 운영 조건을 반영해 g6e + INT8 조합을 최적점으로 선택했습니다.


AWS Batch와 EFS, ECR, DCV를 이용해 Isaac GR00T 미세 조정 파이프라인을 구축하는 방법을 소개했습니다. 시뮬레이션 평가와 체크포인트 시각화를 연결해 반복 가능한 로봇 학습 흐름을 만들었습니다.

AI가 실행을 맡는 시대에 디자이너의 역할을 문제 발견과 판단, 시스템 설계로 재정의했습니다. Taste와 Judgement를 키우고 디자인 시스템을 AI 오케스트레이션의 기반으로 삼아야 한다고 설명했습니다.

AI가 실행을 맡는 시대에 디자이너는 문제를 발견하고 판단하는 역할로 이동했습니다. 또한 AI가 일관되게 일하도록 시스템을 설계하는 능력이 중요하다고 강조했습니다.
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AI가 코드를 작성하고 사람은 목적과 검증에 집중하는 개발 방식이 소개되었습니다. 실서비스에 맞추기 위한 규칙 정리와 검증 체계의 중요성도 강조했습니다.

EU AI Act의 위험 기반 규제와 AI 거버넌스 요구사항을 정리한 글입니다. 한국 기업이 AI를 운영·책임 관점에서 점검해야 할 항목을 제시했습니다.

Cloud 3.0 시대에는 데이터 주권과 AI 혁신을 함께 고려한 하이브리드 전략이 중요하다고 설명했습니다. 민감 데이터는 ktcloud에 두고 AI와 글로벌 서비스는 Azure로 분리하는 구성을 제시했습니다.

육상 데이터센터의 전력·부지·냉각 한계를 우회하는 FDC의 구조와 사례를 정리했습니다. 해수 냉각과 해상풍력 연계로 AI 인프라 대안으로 부상하는 흐름을 설명했습니다.
ChatGPT Apps SDK와 MCP로 요기요 배달 서비스를 연결한 개발 과정을 정리했습니다. 위젯, CSP, 배포 분리, 모니터링까지 실제 운영 관점의 설계가 담겼습니다.
안산 제조 AI 세미나에서 스마트공장 지원사업과 제조 AX 로드맵을 소개했습니다. 예지보전·운영관리·불량 분석·안전 관리 솔루션 적용 사례를 공유했습니다.