
SaaS의 종말인가, 진화인가? — AI 에이전트 시대에 SaaS 기업이 취해야 할 전략
AI 에이전트가 SaaS의 UI 중심 구조와 사업 모델을 바꾸고 있다는 관점을 제시했습니다. QueryPie의 AI 네이티브 전환 사례를 통해 조직과 제품의 대응 전략을 설명했습니다.

AI 에이전트가 SaaS의 UI 중심 구조와 사업 모델을 바꾸고 있다는 관점을 제시했습니다. QueryPie의 AI 네이티브 전환 사례를 통해 조직과 제품의 대응 전략을 설명했습니다.


KMP/CMP 마이그레이션에서 Compose Navigation의 WebView 상태 유실 문제를 커스텀 네비게이션으로 해결했습니다. FragmentManager와 UINavigationController로 상태 유지와 결과 전달을 구현하며 프로덕션 적용 가능성을 확보했습니다.
AI 코딩이 보조 도구에서 에이전트 중심 개발로 바뀐 1년의 흐름을 정리했습니다. 스펙, 문서, 테스트를 레포 안에 쌓아 에이전트가 일할 환경을 설계한 과정입니다.
설 연휴 온콜에서 데이터 정합성 이슈를 계기로 Claude Code Agent Teams로 진단 대시보드를 반나절 만에 구축했습니다. API 계약을 먼저 고정하고 FE·BE를 병렬로 개발해 운영 효율과 테스트 생산성을 높였습니다.

멀티 리전 AKS, Karmada, Istio로 대규모 LLM 추론 인프라를 중앙 관리했습니다. 스토리지·이미지 배포를 통합해 비용과 운영 리소스를 절감했습니다.


AWS Organizations로 Aurora와 RDS의 자동 마이너 버전 업그레이드를 순서대로 롤아웃하는 정책을 소개했습니다. 개발, QA, 프로덕션을 단계적으로 검증하며 운영 가시성과 제어를 높이는 방법을 설명했습니다.
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입사 초기 세일즈 MD가 AI로 외부 영업의 비효율을 개선한 사례를 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고, 브랜드 판단과 관계 형성은 사람이 맡는 방식이 핵심이었습니다.

Kanana-V의 기능 확장 내용을 소개하는 글입니다. 한국 문화 이해와 문서, 다중 이미지, GUI 조작까지 다룹니다.

미국 시장을 겨냥해 알라미 사진 미션을 재설계하고 반복 개선한 사례를 다뤘습니다. 직접 사용과 데이터 검증으로 첫 경험을 쉽게 만들며 유입과 리텐션을 함께 끌어올렸습니다.

두 번의 창업 실패를 통해 문제 정의와 수익화의 중요성을 배웠습니다. 딜라이트룸의 Why 중심 문화와 자립 가능한 사업 구조에 공감해 합류했습니다.

디자인 시스템을 일관성과 판단 비용 관리의 문제로 다시 정리했습니다. AI를 활용해도 최종 기준과 예외 판단은 사람이 맡아야 한다고 설명했습니다.


Claude Code의 /simplify와 /batch로 병렬 리뷰와 대규모 변경 자동화를 다뤘습니다. PR 전 품질 점검과 작업 단위별 병렬 처리 활용법도 함께 정리했습니다.


React Flight Protocol의 순환 참조가 Node.js 서버를 블로킹하는 DoS 취약점을 분석했습니다. 자기 참조 감지와 참조 체인 1,000회 제한 패치 과정을 설명합니다.


대량 인보이스 발송에서 발생한 쿼리 지연과 커넥션 고갈 원인을 분석했습니다. 복합 인덱스·풀 설정·누수 수정·분할 처리로 안정성을 개선했습니다.