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보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
데보션
AI

보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!

AWS Security Agent로 설계 검토, 코드 리뷰, 침투 테스트를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 개발팀과 보안팀의 병목을 줄이고 SDLC 전반에 보안을 통합하는 방향을 제시했습니다.

#AWS#보안
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에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션
AWS
AI

에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션

AWS의 7개 전문 도메인을 본뜬 멀티 에이전트 AI 시뮬레이션을 소개했습니다. AgentCore와 Strands Agents로 초기 리서치와 초안 작성을 가속화하는 구조를 설명했습니다.

#LLM#Amazon Bedrock
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[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조
flex
데브옵스

[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조

배포 코드를 환경별로 갈라 쓰지 않고, 템플릿과 값의 층을 분리해 환경을 외부에서 주입하는 구조를 설명했습니다. GitOps와 Jenkinsfile에도 같은 규율을 적용해 배포 이력을 Git에 남기는 방법을 다뤘습니다.

#Kubernetes#Helm
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150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
올리브영
AI

150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기

올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 워크숍에서 GenAI 해커톤과 전략 아이디어톤을 진행했습니다. AI 생산성뿐 아니라 협업 구조와 검증의 중요성도 함께 확인했습니다.

#GenAI#Kubernetes
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만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직
마이리얼트립
기타

만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직

마이리얼트립 PE가 정산 개발에서 세일즈 현장으로 자발적으로 전직했습니다. 현장 문제를 직접 만나 해결하고, 엔지니어링과 사업 사이의 거리를 줄이려는 선택이었습니다.

#세일즈#자동화
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ODW #4: 코파일럿에서 파일럿으로, 에이전틱 코딩으로 구현부터 PR까지 자동화
라인
AI

ODW #4: 코파일럿에서 파일럿으로, 에이전틱 코딩으로 구현부터 PR까지 자동화

에이전틱 코딩으로 구현부터 PR까지 자동화한 워크숍 사례를 소개했습니다. Jira·Confluence 연계와 단계별 명령어로 실무 적용성을 높인 점이 핵심입니다.

#GitHub Copilot#Claude
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Claude Code를 42주 동안 사용한 팀의 워크플로우
딜라이트룸
프론트엔드

Claude Code를 42주 동안 사용한 팀의 워크플로우

Claude Code를 중심으로 iOS 팀의 반복 작업과 배포 흐름을 워크플로우로 자동화한 사례를 소개했습니다. CLAUDE.md, 스킬, MCP, GitHub Actions를 연결해 생산성을 높였습니다.

#Claude Code#iOS
14000
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#개발서적#프로그래밍
기억에 대해서
딜라이트룸
AI

기억에 대해서

AI 세션이 많아지면서 무엇을 저장할지가 아니라 어떻게 다시 꺼낼지가 중요한 병목으로 다뤄졌습니다. 회상용 레퍼런스를 여섯 축으로 남기면 검색보다 재인식이 쉬워진다는 관점을 제시했습니다.

#LLM#RAG
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AWS CDK로 구축하는 Vision AI 모델 서빙 파이프라인 실전 가이드
데보션
데브옵스

AWS CDK로 구축하는 Vision AI 모델 서빙 파이프라인 실전 가이드

AWS CDK로 Vision AI 서빙 파이프라인을 구성한 실전 사례를 다뤘습니다. 배포 자동화, 타임아웃 대응, 비용 최적화까지 운영 관점을 함께 정리했습니다.

#AWS CDK#Vision AI
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Slack 봇 쿼리곰: 없으면 안 되는 봇이 되기까지
아임웹
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Slack 봇 쿼리곰: 없으면 안 되는 봇이 되기까지

Slack에서 자연어로 SQL을 실행하는 봇 쿼리곰을 전사 필수 도구로 만든 사례를 다뤘습니다. 멀티에이전트 검증, Hybrid RAG, 이중 메모리로 신뢰와 재방문을 끌어올렸습니다.

#LLM#RAG
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옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법
여기어때
데브옵스

옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법

Kubernetes Pod의 Request와 Limit을 실제 사용 패턴에 맞게 조정하는 Right-Sizing 기준 수립 과정을 다뤘습니다. P95, 버퍼율, 컴포넌트 특성, Throttling 지표를 함께 고려하는 방법을 정리했습니다.

#Kubernetes#Grafana
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EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기
여기어때
데브옵스

EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기

EKS + ALB 환경에서 Blue/Green과 기본 Canary의 Promote 시 503이 발생하는 원인을 분석했습니다. Argo Rollouts Canary PingPong으로 selector 변경 없이 weight만 교대해 문제를 해결했습니다.

#EKS#ALB
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CMS 모노레포 개선기: 빌드 시간 단축부터 번들 최적화까지
여기어때
데브옵스

CMS 모노레포 개선기: 빌드 시간 단축부터 번들 최적화까지

모노레포 CMS의 빌드 파이프라인을 개선해 배포 시간을 14분에서 8분으로 줄였습니다. 병렬 빌드, 캐시 최적화, 안정성 보강과 번들 최적화까지 함께 다뤘습니다.

#Next.js#Spring Boot
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The Human: 점수 너머의 판단
무신사
기타

The Human: 점수 너머의 판단

AI 채용 평가에서 점수만으로는 후보자의 사고를 충분히 판단할 수 없다는 점을 짚었습니다. 면접과 설계 문서, 사람의 판단이 여전히 중요한 이유를 정리했습니다.

#채용#면접
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