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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 AWS CDK로 Vision AI 모델 서빙 파이프라인을 구축한 실전 가이드입니다.
핵심 구성
- CDK로 StorageStack, ModelStack, ApiStack, ObservabilityStack 분리하여 의존성 타입 안전하게 관리
- API Gateway + Lambda(Authorizer, Router, Pre/Post)와 SageMaker 실시간 엔드포인트로 추론 파이프라인 구성
- SageMaker 모델 배포, 엔드포인트 대기시간 및 Lambda/ApiGateway 타임아웃 대응 방안 제시
- 비용 최적화: S3 수명주기, 인스턴스 타입 선택, 오토스케일링·스케줄 기반 MinCapacity 조정
- 배포·운영 팁: CDK deploy 워크플로우, Blue/Green 모델 업데이트, 모니터링 지표 및 알람
