MAU 성장 레버, 데이터로 증명하기 — 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석 실전

핵심 내용

• MAU 성장을 위한 견고한 레버를 찾기 위해 연관도, 코호트, 퍼널, SHAP 분석을 순차적으로 수행한 사례
• MAU와 매출의 상관성 점검, 세그먼트별 매출 기여도 차이 확인, 코호트 분해를 통한 Retained 중심 전략 도출
• 퍼널 분석으로 체류의 깊이가 핵심 병목임을 확인하고, SHAP 분석은 인과가 아닌 설명 도구임을 전제로 다중공선성·동시성 상관·셀렉션 바이어스를 추가 검증

적용해볼 점

• 최상위 KPI를 바로 액션으로 연결하지 말고, 데이터로 레버를 먼저 좁히는 접근
• 코호트와 퍼널을 함께 보며 상시 전략과 시즌성 전략을 분리하는 방식
• 모델 해석 결과를 인과로 오해하지 않고 추가 검증으로 해석을 보정하는 습관