

AWS 보안·비용·계정 관리, 지금 당장 해야 할 10가지 설정
AWS에서 보안 사고와 비용 폭증을 막기 위한 기본 설정 10가지를 정리했습니다. 루트 계정, S3, 보안그룹, 알람, 예산 등을 바로 점검하라고 안내했습니다.


AWS에서 보안 사고와 비용 폭증을 막기 위한 기본 설정 10가지를 정리했습니다. 루트 계정, S3, 보안그룹, 알람, 예산 등을 바로 점검하라고 안내했습니다.


SKT의 고객신뢰위원회 출범과 통신사·IT 업계 주요 소식을 묶어 정리했습니다. 공공 AI, 로보틱스, 보안·복원 프로젝트 등도 함께 소개했습니다.

TMAP AUTO의 사이버보안 필요성과 위협 사례를 소개했습니다. 국제 표준 인증과 정기 보안 점검으로 보안 체계를 운영하고 있습니다.


GitLab Pipeline Execution Policy로 CI/CD 보안과 컴플라이언스를 중앙에서 강제하는 방법을 다루었습니다. 실습 예제로 정책 생성, 적용, 검증 절차까지 정리했습니다.


GitLab Pipeline Execution Policy로 CI/CD 보안과 컴플라이언스를 중앙에서 자동 강제하는 방법을 설명했습니다. 기존 파이프라인에 정책을 주입하거나 대체하는 적용 방식과 실습 절차를 정리했습니다.

MCP의 구조와 활용 가능성을 설명한 뒤, 엔터프라이즈 환경에서의 보안 공백을 짚었습니다. 인증과 암호화, 감사 로깅을 내장한 MCPS가 필요하다고 제안했습니다.

MCP의 구조와 활용 가능성을 설명하면서 엔터프라이즈 환경에서 부족한 보안 요소를 짚었습니다. HTTPS의 사례를 바탕으로 MCPS와 같은 보안 표준의 필요성을 제안했습니다.

MCP의 엔터프라이즈 보안 공백을 짚고, HTTP와 HTTPS의 사례를 바탕으로 MCPS라는 보안 프로토콜을 제안했습니다. 상호 인증, TLS 암호화, 인가, 감사 로깅을 핵심으로 보안 표준화 필요성을 설명했습니다.

AI 도입은 단순한 도입보다 조직 구조와 운영 설계가 중요하다고 정리했습니다. 멀티 에이전트, RAG, 컨트롤타워를 핵심 조건으로 제시했습니다.

Google Agentspace는 AI 실행과 자동화를 강화하는 플랫폼으로 소개했습니다. QueryPie MCP PAM은 실행 전 정책 평가와 승인, 감사로 보안을 보완하는 계층으로 설명했습니다.

MCP 기반 AI 시스템의 보안 위협을 문헌 조사로 분류하고 분석했습니다. 정책 연동, 문맥 무결성, 위임 통제, 감사 구조를 묶은 MCP PAM을 제안했습니다.

MCP 기반 AI 시스템의 보안 위협을 문헌 조사로 정리하고 4가지 핵심 위험 유형으로 분류했습니다. 정책 연동, 문맥 무결성, 위임 통제, 감사 추적을 묶은 MCP PAM 아키텍처를 제안했습니다.