왓챠 직원 누구나 AI 앱을 만들 수 있게 된 이유
왓챠는 ADP를 구축해 비개발 직군도 AI 앱을 직접 만들고 배포할 수 있는 환경을 마련했습니다. 데이터 접근, 보안, 배포 속도 문제를 해결해 사내 생산성을 높였습니다.
왓챠는 ADP를 구축해 비개발 직군도 AI 앱을 직접 만들고 배포할 수 있는 환경을 마련했습니다. 데이터 접근, 보안, 배포 속도 문제를 해결해 사내 생산성을 높였습니다.

직원들이 AI 도구로 직접 문제를 해결하는 빌더 문화와 해커톤 사례를 소개했습니다. 현업 지식과 기술 협업으로 실제 운영 병목을 해결하는 방향을 강조했습니다.


GitLab CI/CD 변수의 마스킹 한계를 재현하고, job 단위로 시크릿을 제한하는 Secrets Manager를 소개했습니다. 별도 Vault 운영 부담을 줄이면서 감사와 범위 통제를 강화하는 방법을 정리했습니다.


교육환경의 AX 전환에서 DaaS·VDI의 역할을 정리했습니다. 동일한 GPU 실습 환경과 제로트러스트 보안, 캠퍼스 일괄 관리 방안을 소개했습니다.

AI 에이전트가 사용자를 대신해 보호된 API에 접근하는 ID-JAG 실습 핸즈온을 소개했습니다. 실패 사례를 통해 토큰 교환, 정책 평가, 위임 경계를 직접 확인하도록 구성했습니다.
네이버클라우드 보안팀이 데프콘 CTF 2026 예선에서 7위를 기록하며 본선 진출을 확정했습니다. 자체 보안 기술력과 AI 활용 역량을 입증한 사례입니다.

에이아이트릭스가 인도네시아 발리에서 열린 HIMSS APAC 참가 후기를 공유했습니다. 부스 데모와 의료진 반응, 지역 의료정보 인프라 흐름을 소개했습니다.


프롬프트 인젝션에 대비해 에이전트 보안을 LLM 밖의 인프라에서 강제하는 다층 방어 패턴을 설명했습니다. AgentCore, JWT 전파, RLS, Index Mapper로 사용자 간 데이터 경계를 지키는 방법을 정리했습니다.

규제 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 거버넌스와 통제 아키텍처를 정리했습니다. 모델 출력과 에이전트 행동을 분리해 제어하고, 운영 중에도 지속 검증하는 방법을 소개했습니다.

레거시 프로젝트를 AI 드리븐 프로젝트로 전환하기 위한 AX 4단계 로드맵을 소개했습니다. 보안 기반부터 리뷰 자동화까지 단계적으로 확장하는 방법과 KPI를 함께 정리했습니다.

AWS Unified Operations는 주요 핵심 워크로드를 위해 사전 예방과 신속 대응을 결합한 운영 지원 체계입니다. 전담 전문가와 AI 인사이트로 마이그레이션, 보안, 최적화까지 함께 지원했습니다.

생성형 AI가 개발자의 생산성을 높이는 코딩 어시스턴트로 활용되는 흐름을 정리했습니다. 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 할루시네이션, 보안 같은 주의점도 함께 짚었습니다.