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Langfuse 기술 블로그 글

Langfuse 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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AI

서비스 개발에 집중할 수 있는 AI 플랫폼 만들기

토스의 AI 플랫폼이 모델 사용 검토부터 Gateway 호출·도구 권한 관리까지 연결한 구조를 소개했습니다. 예산·처리 용량·보안 로그를 통합 관리해 서비스 팀의 공통 운영 부담을 줄였습니다.

#LLM#MCP#Langfuse
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AI

사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (3/3) : 관측 가능한 RAG, 운영되는 도구로

Langfuse와 이중 평가 파이프라인으로 사내 Agentic RAG의 품질·비용·지연시간을 측정했습니다. FastMCP 명세와 instructions를 다듬어 도구 활용 정확도를 개선하고 운영 환경에 제공했습니다.

#RAG#LLM#Langfuse
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AI

LLM에게 어디까지 맡길 것인가: AI 에이전트 기반 광고 분석 리포트 자동화

AI 에이전트로 광고 분석 리포트를 자동 생성하되, 계산과 해석을 분리해 신뢰성을 높였습니다. 섹션별 컨텍스트 분리와 평가 루프로 품질을 운영 가능하게 만들었습니다.

#LLM#AI 에이전트#tool calling
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AI

에이전트 옵저버빌리티 - AI 에이전트의 '조용한 실패'를 잡는 법

AI 에이전트의 조용한 실패를 잡기 위한 에이전트 옵저버빌리티 개념과 APM·LLM 옵저버빌리티와의 차이를 정리했습니다. Langfuse와 Gemini로 PR 리뷰 에이전트를 추적·평가하는 실습과 운영 시 유의사항도 다뤘습니다.

#LLM#모니터링#OpenTelemetry
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AI

복잡한 LLM 연동, GenAI SDK 하나로 끝내기

여러 LLM 제공사와 키 관리를 하나의 SDK로 묶어 호출 복잡성을 줄인 사례를 소개했습니다. LiteLLM과 Langfuse를 활용해 추적, 프롬프트 관리, fallback까지 통합한 점이 핵심입니다.

#LLM#Langfuse#prompt
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AI

LLMOps로 확장하는 AI플랫폼 2.0

AI플랫폼 2.0에서 LLMOps를 지원하기 위한 운영 과제와 대응 방안을 정리했습니다. Studio, SDK, API Gateway, Labs를 중심으로 프롬프트 관리와 관측성, 보안을 강화했습니다.

#LLM#MLOps#API Gateway
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AI

엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 \:\ 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례

엔터프라이즈 AI 에이전트는 전통적인 LLM 평가만으로는 충분히 측정하기 어려웠습니다. NEXA는 LLM-as-a-Judge로 도구 정확성과 효율성을 평가하는 방식을 적용했습니다.

#LLM#RAG#MCP
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AI

엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 \:\ 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례

엔터프라이즈 AI 에이전트는 전통적 LLM 평가만으로는 성능 측정이 어려워 전용 평가가 필요했습니다. NEXA는 Langfuse의 LLM-as-a-Judge로 도구 정확성과 효율성을 함께 평가했습니다.

#LLM#RAG#MCP
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