AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (인페인팅 적용편)
인페인팅 기반 배경 인물 제거 결과를 사람 평가와 여러 자동 지표로 비교했습니다. 데이터셋에 따라 Aesthetic Score와 CMMD가 유망한 평가 방법으로 나타났습니다.
#LLM#인페인팅#image generation
4300
태그
GAN 기술 블로그 글
GAN 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
전체 4개최신 4개 표시
관련 태그
최신 게시글
4개 표시
AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (기본편)
생성 이미지 평가는 정답이 없어 품질과 프롬프트 일치율을 함께 보는 접근이 필요했습니다. FID, CLIP Score, Aesthetic Score 등 다양한 지표의 특징과 한계를 정리했습니다.
#ML#GAN#diffusion model
15400
생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여
확산 모델의 기본 개념과 생성 모델 내 위치를 정리했습니다. 점수 기반 모델, SDE, 샘플러까지 이어지는 발전 흐름도 함께 설명했습니다.
#ML#생성모델#확산모델
000
생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여
딥러닝 ‘생성모델’과 ‘잠재 벡터’에 관하여
생성모델이 인식모델과 어떻게 다른지, 그리고 잠재 벡터가 어떤 역할을 하는지 설명했습니다. 오토인코더, GAN, Flow-based 모델을 예로 들어 생성 원리를 정리했습니다.
#ML#생성모델#잠재 벡터
000
딥러닝 ‘생성모델’과 ‘잠재 벡터’에 관하여