킹덤 서버! 튜토리얼
Scala와 함수형 프로그래밍에 익숙하지 않은 상태에서 킹덤 서버팀에 합류한 온보딩 과정을 소개했습니다. 또한 ZPure와 ZIO, 테스트 작성, 버그 수정, 콘텐츠 개발을 통해 실무에 적응하는 흐름을 정리했습니다.
#Scala#함수형 프로그래밍#ZIO
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함수형 프로그래밍 기술 블로그 글
함수형 프로그래밍 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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함수형 프로그래밍과 Effect System을 이용한 의도가 명확한 코드 작성하기
함수형 프로그래밍과 Effect System으로 부수 효과를 명시적으로 다루는 방법을 살펴보았습니다. 의도가 분명한 코드를 작성하기 위한 접근과 필요성을 정리했습니다.
#함수형 프로그래밍#Effect System
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무엇이든 물어보세요 (feat. 프론트엔드 코드, 디렉토리 관리) | EP.10 캠프파이어 특집 상
프론트엔드 코드 구조와 추상화, 함수형 프로그래밍에 대한 실무 질문을 다룬 특집이었습니다. 협업과 변경 가능성을 고려한 설계 기준을 토스 개발자들이 공유했습니다.
#컴포넌트#함수형 프로그래밍#유효성 검사
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『스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍』 책을 읽어봅시다: 1편 - 순수 함수와 참조 투명성
스칼라 함수형 프로그래밍의 핵심 개념인 순수 함수와 참조 투명성을 예제로 설명했습니다. 계산과 부수 효과를 분리해 코드의 이해와 테스트를 쉽게 만드는 방향을 소개했습니다.
#Scala#함수형 프로그래밍#순수 함수
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『스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍』 책을 읽어봅시다: 1편 - 순수 함수와 참조 투명성
모닥불 | EP.2 함수형 프로그래밍, 프론트엔드 개발에 진짜 도움 될까?
토스 프론트엔드 개발자들이 함수형과 객체지향의 장단점과 선호도를 두고 토론했습니다. 프론트엔드에서 객체지향을 어떻게 활용할 수 있는지도 함께 살펴봤습니다.
#함수형 프로그래밍#객체지향 프로그래밍
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ROP Pattern
ROP Pattern과 Result 타입을 통해 성공/실패 흐름을 명시적으로 다루는 방법을 소개했습니다. Promise 대비 에러 분기와 코드 흐름을 더 예측 가능하게 만드는 장점을 설명했습니다.
#Kotlin#Rust#Monad
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ROP Pattern
ROP 패턴과 Result 타입을 소개하며, 성공과 실패를 값으로 다루는 흐름을 설명했습니다. 에러 타입을 명시해 가독성과 예측 가능성을 높이되, 단순한 로직에는 과도한 도입을 피하라고 정리했습니다.
#TypeScript#Promise#함수형 프로그래밍
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ROP Pattern
폼 데이터를 우아하게 관리하는 방법
fp-ts의 Either와 조합 가능한 검증 규칙으로 React 폼 검증을 구성했습니다. 커스텀 훅으로 값·오류 상태와 제출 전 검증 코드를 간결하게 관리했습니다.
#React#TypeScript#fp-ts
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함수형 프로그래밍 (Functional Programming) 어떻게 적용할까?
함수형 프로그래밍의 순수 함수·불변성·선언적 추상화·커링 개념을 설명했습니다. RxJS와 React Custom Hook 사례로 OOP와 FP를 상황에 맞게 혼용하는 방법을 소개합니다.
#JavaScript#함수형 프로그래밍#RxJS
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함수형 프로그래밍 (Functional Programming) 어떻게 적용할까?
ifify: 코드의 본질에 집중하는 기술
ifify는 TypeScript의 반복적인 null 검사와 조건 분기를 Promise 체인 유틸리티로 추상화했습니다. 유효성이 보장된 값과 비즈니스 로직에 집중하는 코드 스타일을 제안합니다.
#TypeScript#node.js#Rust
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ifify: 코드의 본질에 집중하는 기술
왜 폴 그레이엄은 회사 이름을 Y Combinator라고 지었을까
Clojure와 JavaScript 예제로 Combinator와 이름 없는 재귀를 단계적으로 설명했습니다.\nY Combinator가 자기 참조 없이 재귀를 만드는 고정점 조합자임을 보여줍니다.
#Clojure#JavaScript#함수형 프로그래밍
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왜 폴 그레이엄은 회사 이름을 Y Combinator라고 지었을까
Clojure와 JavaScript 예제로 Combinator와 이름 없는 함수의 재귀를 설명했습니다.\nY Combinator가 자기 참조 없이 재귀를 만드는 고정점 조합자임을 살펴봤습니다.
#Clojure#Y Combinator#람다 계산법
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Lambda Calculus에 대해 알아보자
람다 대수의 추상화·적용·치환을 사과 가격 계산 예제로 설명했습니다.\nbeta reduction, alpha conversion, Church numeral로 연산 구성 방식을 살펴봤습니다.
#lambda calculus#함수형 프로그래밍#beta reduction
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당신에게 Redux는 필요 없을지도 모릅니다.
Redux의 제약이 상태 영속화, 재현, 협업, 개발자 도구에 주는 이점을 설명했습니다.\n명확한 필요가 없다면 React 지역 상태를 우선하고 점진적으로 도입할 것을 권고합니다.
#Redux#React#reducer
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당신에게 Redux는 필요 없을지도 모릅니다.