Alpy가 RAG를 활용하는 방법
두줄요약
온라인 기반 LLM 서비스가 망 분리 도메인에서 갖는 제약을 다룹니다. Alpy의 RAG 활용을 주제로 제시합니다.
문제 상황
- 클라우드 API 호출과 온라인 환경을 전제로 한 대형 언어 모델 서비스
- 금융·의료·국방 등 외부 네트워크 격리가 필요한 도메인 제약
해결 방법
- Alpy에서 RAG 활용 주제 제시
온라인 기반 LLM 서비스가 망 분리 도메인에서 갖는 제약을 다룹니다. Alpy의 RAG 활용을 주제로 제시합니다.
LLM Research Engineer (Pre-training) (신입/경력)
카카오 · 신입·경력 · 판교
Kanana 사전학습을 위해 LLM 구조·학습·데이터 최적화와 대규모 데이터 수집·생성 기술을 연구·개발합니다. 관련 석사 이상 또는 프로젝트 경험과 Model Parallel 기반 모델 학습 경험이 필요합니다.
LLM Research Engineer (Post-training) (신입/경력)
카카오 · 신입·경력 · 판교
Kanana 언어모델의 Post-training 데이터·환경·학습 파이프라인 및 효율화 연구와 분산 학습 코드 구현·최적화를 담당합니다. 관련 석사 또는 프로젝트 경험과 분산처리 기반 언어모델 학습, SFT·RL 기반 LLM Post-training 경험이 필요합니다.
LLM Engineer (Optimization)
42dot · Pangyo (Software Dream Center), South Korea
LLM 추론 엔진·런타임과 모델 최적화를 개발해 GPU 클러스터부터 엣지·온디바이스 환경까지 지연시간·처리량·메모리 효율을 개선합니다. 관련 경력 3년 이상과 LLM 엔진/AI 런타임 개발, GPU·CUDA·병렬 컴퓨팅 및 최적화 기술 이해가 필요합니다.
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