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데이터팀 인터뷰 | 실험하고, 실험하고, 실험하는 문화
두줄요약
화해 데이터팀은 OKR·실험보드·회고를 기반으로 가설 검증과 학습을 반복하는 문화를 소개했습니다. 데이터 플랫폼과 ML 환경을 구축해 전사 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
구조와 흐름
- 작고 빠른 가설 수립·실행·학습을 반복하는 전사 실험 문화
- 분기 OKR과 전사 실험보드로 실험 우선순위·진행 현황·학습 결과 공유
- 팀 칸반, 일일 스탠드업, Flyday, KPT 회고, 주간 밋업 기반의 협업 흐름
선택 이유
- 실패를 통한 학습과 재도전을 당연시하는 자율적 문제 해결 방식
- 데이터 수집부터 분석·측정·후속 액션까지 연결하는 데이터 기반 의사결정 지원
- 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트의 실험 설계·원인 분석·플랫폼 구축 협업
성능/운영 포인트
- 복잡해진 배치 작업 의존성 해소와 배치 효율화 추진
- 서버리스 아키텍처 기반 데이터 플랫폼 설계
- ML 모델 개발·배포 효율화를 위한 머신러닝 플랫폼, Kubernetes, 클라우드 서비스 검토
적용해볼 점
- 실험 결과를 데이터베이스화하고 조직 전체가 열람하는 실험보드 운영
- 회고와 정기 공유로 업무 장애 요인과 개선 과제의 지속적 발굴
- 데이터 탐색·가공 과정의 자동화와 지능화로 의사결정 속도·품질 향상 모색
