AI 시대에는 엔진보다 워크플로우를 바꾸는 기업이 성과를 내고 있습니다. 버티컬 AI와 기존 기업의 전환 사례, 그리고 단위경제와 운영 준비의 중요성을 정리했습니다.
[NAVER] 음성번역 품질 평가/멀티모달 번역 연구 (인턴)
NAVER · 신입 · 분당
음성번역 LLM judge의 신뢰도·편향을 평가하거나 e스포츠 화면 정보를 활용한 오역 케이스셋 구축 및 번역 효과 분석을 수행합니다. Python으로 데이터 처리·실험 코드를 작성할 수 있고 기계번역·LLM 평가·멀티모달 AI에 관심이 있는 분을 찾습니다.
[기술본부] AI 에이전트 플랫폼 엔지니어
넥슨코리아 · 경력 · 판교
AI 에이전트 사원의 표준 배포·운영, 업무 프로세스 및 지식 위키 구축, 온톨로지 기반 업무 지식 구조 설계를 담당합니다. 상용 AI 시스템을 실무에 1년 이상 적용·운영한 경험과 AI 기술 파일럿·PoC 수행 역량이 필요합니다.
Multimodal LLM Research Engineer (경력)
카카오 · 경력 · 판교
이미지·오디오·텍스트 기반 Multimodal LLM 서비스 특화 모델을 개발하고, SFT·RL·분산학습·데이터 파이프라인·평가 및 벤치마킹을 수행합니다. 딥러닝 모델 개발 실무 경험과 Python 및 주요 딥러닝 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
같은 회사의 연관 글
생성형 AI의 발전 속도와 시장 충격을 짚으며, 지금 쓰는 AI가 가장 뒤떨어진 AI일 수 있다는 점을 강조했습니다. 기술 자체보다 업의 맥락에 맞는 도입과 활용이 중요하다고 정리했습니다.
