AI
AI채팅 구축 사례: 725만 건 설계 자료를 AI로 검색하다, 서영엔지니어링
두줄요약
방대한 설계 자료를 자연어로 찾기 위해 사내 플랫폼에 AI채팅을 연동했습니다. 실무 검증에서 정답률 96%를 확인하고 검색 시간을 크게 줄였습니다.
문제 상황
- 수백만 건에 이르는 설계 자료가 누적돼 필요한 문서를 기억과 수작업 폴더 탐색에 의존
- 담당자 이직·부서 이동으로 자료 위치 파악이 어려워 민원·분쟁 대응과 재활용에 한계
- 기존 폴더 검색은 파일명·구조가 제각각이라 정확한 자료 탐색에 실패
원인 분석
- 단순 키워드 검색으로는 프로젝트 이력, 메타정보, 관련 ERP 정보까지 함께 찾기 어려움
- 설계 자료가 방대하고 전문 용어·약어가 많아 일반 검색 방식의 한계 발생
- 자료는 존재하지만 찾지 못해 활용하지 못하는 구조적 문제
해결 방법
- 사내 플랫폼 이지캡에 RAG 기반 AI채팅을 연동해 자연어 질의로 자료 검색
- 프로젝트명, 담당자, 연도 입력만으로 표준 폴더 체계와 ERP 정보를 연결해 검색
- 기존 권한·이력 관리 체계를 그대로 적용해 보안과 접근 통제 유지
성능/운영 포인트
- 실무 질의 기준 정답률 96% 검증
- 반나절 걸리던 자료 탐색을 즉시 검색 수준으로 단축
- 사용자가 약어·공법명 등을 업데이트해 운영할수록 검색 정확도 향상
