Spring Data Redis: Repository vs RedisTemplate — 실전 성능 비교

문제 상황

• 피크 타임에 Redis CPU가 100%까지 치솟아 응답 지연과 타임아웃 발생
• Spring Data Redis Repository로 대용량 중첩 객체를 캐시하며 저장 부하가 누적

원인 분석

• Repository 저장 시 HMSET, SADD 등 다중 명령과 추상화 오버헤드 발생
• Hash 변환, 보조 Set, @Indexed 인덱스 관리로 메모리와 연산량 증가

해결 방법

• CrudRepository 기반 저장을 RedisTemplate의 단일 SET 방식으로 전환
• TTL 포함 단순 캐시 구조로 변경해 Redis CPU와 응답 시간을 개선

성능/운영 포인트

• 저장 성능에서 RedisTemplate이 Repository보다 약 2.45배 빠름
• Repository는 추가 자료구조와 네트워크 왕복으로 운영 부담이 큼

적용해볼 점

• 단순 캐시라면 Repository보다 RedisTemplate 또는 @Cacheable 우선 검토
• count, findAll, @Indexed가 정말 필요한지 저장 전 점검