의뢰자가 가장 어려워하는 단계를 AI로: Strands Agents SDK를 활용한 라우드소싱의 공모전 브리핑 작성 에이전트

문제 상황

• 공모전 브리핑 작성이 빈 화면에서 시작되어 의뢰자의 입력 부담이 큼
• 디자인·브랜딩 지식 부족으로 요구사항을 구체화하지 못해 이탈과 운영 병목 발생
• 브리핑 품질 저하로 디자이너의 의도 이해와 결과물 품질에도 영향

원인 분석

• 의뢰자가 원하는 이미지는 있으나 언어로 구조화하기 어려움
• 초기에는 많은 정보를 직접 작성해야 해 진입 장벽이 높음
• 브리핑 보완과 컨설팅이 반복되며 운영 커뮤니케이션 부담 증가

해결 방법

• Amazon Bedrock 기반 브리핑 작성·검수 AI Agent 도입
• 기존 브리핑 데이터를 Knowledge Bases와 RAG로 활용해 초안 품질 보강
• 작성, 검수, 분석 역할을 분리한 멀티에이전트 구조와 Required 태그 기반 가이드 적용

성능/운영 포인트

• 불필요한 컨텍스트를 줄여 응답 지연 최소화
• 분석 결과를 프롬프트에 반영하고 향후 Knowledge Base 연계로 확장 가능하게 설계
• 직접 작성한 브리핑에도 검수 기능을 동일 적용 가능