AI는 QA를 대체하지 않았다, 대신 확장했다

문제 상황

• 생성형 AI 등장 후 QA 대체 가능성에 대한 질문 증가
• 기획 문서, Slack, Jira, 리뷰, 테스트 로그 등 분산된 품질 정보의 급증
• 테스트 수행보다 정보 구조화와 리스크 판단이 더 큰 과제로 부상

해결 방법

• AI를 단일 도구가 아닌 QA 운영 체계에 통합
• 스케줄링과 웹훅 기반 자동화 워크플로로 품질 이벤트 분석
• 기획, 개발 맥락, 과거 이슈, 검증 피드백을 연결한 테스트 케이스 생성 구조 도입

성능/운영 포인트

• 30개 이상 워크플로 운영
• 테스트 케이스 초안의 약 90%를 AI가 생성
• 반복 정리 업무 감소, 리스크 기반 판단과 품질 설계 비중 확대

적용해볼 점

• AI 단독 활용보다 사람과 함께 검증하는 휴먼 인 더 루프 구조 필요
• 품질 이벤트를 자동 수집·분석하는 워크플로 설계 필요
• 생성 결과를 맥락과 리스크 관점에서 재검토하는 운영 원칙 중요