2부: 정책을 따르는 평가자, LLM-as-a-Judge
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 LLM을 평가자 역할로 활용해 설명 생성 정책을 자동화하고 시스템 디버깅·데이터 정제에 적용한 과정을 설명합니다.

요약

  • 정책을 체크리스트로 분해하여 LLM이 각 항목을 이진 판단하도록 유도
  • 전문가의 크리틱을 체크리스트 항목별로 구조화하여 LLM이 사고 과정을 재현하도록 지원
  • 핵심 기준을 리마인더로 반복 강조하여 평가 누락과 오차 감소
  • 이 접근으로 사람과의 평가 일치율 약 84% 달성, 디버깅·데이터 정제·모니터링에 활용

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