이 게시물은 엔터프라이즈 환경에서 LLM 에이전트 설계와 기술 선택 과정을 설명한 글입니다.

핵심 결정

• 파인 튜닝 제외, 문서 참조(RAG) 선택
• 청킹 대신 문서 통째로 임베딩 후 검색 후 자르기(post-split) 전략
• 복잡한 에이전틱 워크플로 대신 ReAct 단순 루프 채택

사유 요약

• 파인 튜닝은 지식 주입 비효율성과 유지보수 부담
• 검색 후 자르기는 문맥 보존과 정밀한 필터링 가능
• 멀티 에이전트와 계획 기반 워크플로는 복잡도 증가 및 응답 지연 문제