AI로 우리 회사 인프라 코드 완벽 관리하기
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AI로 우리 회사 인프라 코드 완벽 관리하기
두줄요약
Pulumi 인프라 코드의 Drift를 Claude Code로 안전하게 복구한 사례를 공유했습니다. 운영 리소스를 건드리지 않고 코드와 상태만 동기화하는 규칙 기반 접근을 적용했습니다.
문제 상황
- Pulumi 기반 인프라 코드와 실제 AWS 리소스 간 Drift 대량 발생
- 콘솔 수정과 코드 미반영 누적으로 코드 신뢰도 하락, pulumi preview 경고 다수 확인
- 수작업 복구는 운영 리스크와 시간 부담이 커서 방치된 상태
원인 분석
- 운영 중 콘솔 직접 수정과 코드 외 변경의 누적
- 코드, 상태, 리소스 3요소 불일치로 인한 IaC 붕괴
- Drift 원인 추적과 수동 검증의 반복 비용 과다
해결 방법
- 실제 리소스를 Source of Truth로 두고 코드와 Pulumi 상태만 수정
- Claude Code의 Rules, Skills, Agents로 운영 보호 규칙과 Drift 대응 절차 자동화
- pulumi up 금지, preview 중심 검증, import/state delete/코드 수정 기준 명시
성능/운영 포인트
- 반복 확인·분석·수정·검증 루프를 AI Agent에 위임해 작업 효율 향상
- 스택 간 격리와 규칙 기반 제어로 운영 환경 영향 최소화
- 코드 컨벤션과 경로별 규칙으로 일관성 유지