2025년 GitOps 도입 현황과 성숙도 격차를 4가지 트렌드로 정리했습니다. ArgoCD 선호와 구현 수준의 한계도 함께 살펴봤습니다.
[26년 하반기 경력] 제조AI - Agent Platform Engineer
기아 · 경력 · 경기 성남(판교)
사내 AI Agent 배포·운영 플랫폼의 풀스택 포털, CI/CD·GitOps 자동화, 온프레미스 Kubernetes 인프라와 인증·보안 체계를 설계·구축·운영합니다. 풀스택 개발, Kubernetes·IaC·GitOps 및 API 인증·인가 구축 경험이 필요합니다.
Data Engineer (Global)
토스 · Seoul
글로벌 AWS 멀티계정 환경에서 데이터 인프라와 실시간·배치 파이프라인을 설계·운영하고 자동화 도구를 개발합니다. AWS·Kubernetes·Terraform, Airflow·Snowflake·Kafka 기반 구축·운영 및 Python 개발 역량이 필요합니다.
Staff Backend Engineer (Orchestration Platform)
쿠팡 · Seoul, South Korea
Job scheduling·execution 플랫폼의 설계·배포를 주도하고, 클러스터 운영 및 사용자 경험 개선을 위한 셀프서비스 도구를 개발합니다. Java 또는 Python 역량과 대규모 인프라 경험, Kubernetes·Airflow·Genie 전문 지식 및 AWS·GCP 웹 서비스 경험이 필요합니다.
#GitOps 주제를 이어서 읽기
2025년 GitOps 보고서를 바탕으로 도입 양극화와 구현 성숙도, 활용 경향을 정리했습니다. 또한 ArgoCD 선호와 도구 선택 기준도 함께 소개했습니다.
